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  • 原创国产信捷PLC 自动剪板机程序

    原创国产信捷PLC 自动剪板机程序

    标签: PLC 国产 信捷 自动剪板机

    上传时间: 2013-12-03

    上传用户:561596

  • 电动舵机加载系统鲁棒综合设计

    电动加载系统存在系统不确定性因素,以及多余力矩。为更好解决由不确定性因素和扰动引起的系统控制问题,提出了基于前馈补偿加鲁棒控制的控制方法,针对舵机运动对加载系统跟踪性能的影响,应用前馈控制对舵机运动扰动进行补偿。通过仿真,揭示了控制器设计中的设计依据,结果表明该方法所设计系统具有很好的鲁棒性,以及很好的抑制多余力矩能力。

    标签: 电动舵机 加载系统 鲁棒 综合设计

    上传时间: 2013-10-26

    上传用户:a296386173

  • 堆垛机PLC控制系统的设计

    介绍了松下电工FP1- C40 型PLC 在堆垛机控制系统的应用, 以及由PC 机、PLC、变频调速器等组成的堆垛机控制实验教学系统。

    标签: PLC 控制系统

    上传时间: 2013-11-01

    上传用户:chenxichenyue

  • 成像系统二维转台控制部分解决方案

    成像系统二维转台控制部分解决方案

    标签: 成像系统 二维 分解 转台控制

    上传时间: 2013-10-12

    上传用户:michael20

  • Labview_基于下位机简易示波器设计

    Labview_基于下位机简易示波器设计,基于下位机C51

    标签: Labview 下位机 简易示波器

    上传时间: 2013-10-17

    上传用户:gai928943

  • 基于LabVIEW的矿井提升机状态监测与健康诊断系统设计

    为了保证矿井提升机安全可靠运行,开发出基于LabVIEW的状态监测与健康诊断系统。该系统充分运用LabVIEW软件强大的信号采集和信号分析功能,实现了对信号的时域分析与幅值分析,为提升机的健康诊断提供了可靠依据。通过具体的实践,证明了该系统应用到矿井提升机健康诊断中是可行、可靠的。

    标签: LabVIEW 提升机 健康诊断 状态监测

    上传时间: 2013-11-05

    上传用户:Miyuki

  • 激光三维成像技术及其主要应用

    阐述了目前三维成像在其常见应用领域中的研究,主要致力于研究高分辨率三维成像系统。三维激光成像是一项可以应用于探测隐藏目标、地形测绘、构建虚拟环境、城市建模、目标识别等领域中的技术。在区域成像技术中,除了如立体视觉和结构化灯光等更常规的技术,实时三维传感也具有现实可操作性。当前三维激光成像技术已经发展到有能力提供厘米级波长的高分辨率三维成像,这将给许多领域提供方便,包括法律的实施和法医调查。与CCD和红外技术等传统的被动成像系统相比,激光成像技术不仅能提供强度和范围信息,还能穿透植被和窗户等特定情景元素。这意味着激光三维成像系统在目标识别与辨认等方面具备新的潜力。结果表明,激光三维成像系统可以在许多情况下得到应用。

    标签: 激光 三维成像

    上传时间: 2013-10-31

    上传用户:wushengwu

  • 基于先验知识的支持向量机在图像分割中的应用

    文中在研究现有先验知识与支持向量机融合的基础上,针对置信度函数凭经验给出的不足,提出了一种确定置信度函数方法,更好地进行分类。该方法是建立在模糊系统理论的基础上:将样本的紧密度信息作为先验知识应用于支持向量机的构造中,在确定样本的置信度时,不仅考虑了样本到所在类中心之间的距离,还考虑样本与类中其它样本之间的关系,通过模糊连接度将支持向量与含噪声样本进行区分。文中将基于先验知识的支持向量机应用于医学图像分割,以加拿大麦吉尔大学的brainWeb模拟脑部数据库提供的不同噪声的图像进行实验,实验结果表明采用基于先验知识的支持向量机比传统支持向量机具有更好的抗噪性能及分类能力。

    标签: 支持向量机 图像分割 中的应用

    上传时间: 2013-10-12

    上传用户:cmc_68289287

  • 基于支持向量机(SVM)的工业过程辨识

    将支持向量机应用到典型的时变、非线性工业过程—— 连续搅拌反应釜的辨识中, 并与BP 神经网络建模相比较, 仿真结果表明了支持向量机的有效性与优越性. 支持向量机以其出色的学习能力为工业过程的辨识提出了一种新的途径.

    标签: SVM 支持向量机 工业过程 辨识

    上传时间: 2013-10-17

    上传用户:zhangdebiao

  • 浮选机液位在线检测分析与神经网络预测研究

    提出了一种基于BP神经网络的浮选机液位稳定及液泡厚度的预测模型。预测模型主要以搅拌槽输出的矿浆流量,扫选输入流量,精选尾矿流量等为输入量,以液泡厚度为输出量,网络隐含层单元个数与中心向量采用正交最小二乘法(OLS)。同时,在此基础上在通过Matlab软件来分析液泡厚度情况,并给出了预测及预警信息。从仿真的结果来看,符合预期的效果,对预防液位变化过大和保证液位稳定具有较大的参考价值和现实意义。

    标签: 浮选机 在线检测 液位

    上传时间: 2013-10-22

    上传用户:haoxiyizhong