研究心电信号去噪中小波基与阈值函数的选取规则
上传时间: 2013-12-20
上传用户:er1219
本次课程设计是用麦克风采集一段语音信号并对该语音信号进行滤波去噪处理。课程设计平台为MATLAB7.1。设计步骤为:首先采集一段语音信号并观察其频谱,然后设计一个汉明窗FIR滤波器,最后对该信号进行滤波。信号在进行滤波处理后,能够听到滤波后的语音信号和滤波前相比明显的变得清晰,基本达到了设计目的。
上传时间: 2014-01-01
上传用户:mikesering
这是一个用模极大值算法对一维信号去噪的程序,信号重构采用经典的交替投影法.
上传时间: 2017-02-07
上传用户:王楚楚
cs压缩传感用于信号估计和信号去噪,是一种非常有效而且相当先进的技术
上传时间: 2017-04-08
上传用户:invtnewer
一些不错的基于小波模极大值的信号去噪算法资料
上传时间: 2014-01-03
上传用户:qq1604324866
基于TMS320C54X语音信号去噪和编码系统:语音信号的采集和播放主程序
上传时间: 2013-12-30
上传用户:gxmm
摘要 该文主要考虑利用图像噪声再生技术来提取图像细节 其思想是利用被滤除的噪声信号进行回收再利用 通过对噪声信号和初步去噪信号进行小波变换 比较它们的小波系数 当噪声信号的小波系数达到一定的阈值时 将噪声信号的小波系数保留叠加至初步去噪信号的小波系数 然后利用传统的软阈值去噪的方法来进行图像的去噪 从而达到既能够去除噪声 又能保留图像细节的目的 实验证明 该方法较传统的方法在去噪和细节保持上有改进
上传时间: 2017-09-15
上传用户:181992417
全国大学生电子设计竞赛2020年TI杯模拟电子系统设计专题邀请赛多种幅度调制信号发生电路(B 题)
上传时间: 2021-07-08
上传用户:st-15180703380
随着多媒体技术的发展,数字图像处理已经成为众多应用系统的核心和基础。它的发展主要依赖于两个性质不同、自成体系但又紧密相关的研究领域:图像处理算法及其相应的电路实现。图像处理系统的硬件实现—般有三种方式:专用的图像处理器件集成芯片(Application Specific Integrated Circuit)、数字信号处理器(Digital Signal Process)和现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array)以及相关电路组成。它们可以实时高速完成各种图像处理算法。图像处理中,低层的图像预处理的数据量很大,要求处理速度快,但运算结果相对比较简单。相对于其他两种方式,基于FPGA的图像处理方式的系统更适合于图像的预处理。本文设计了—种基于FPGA的小波域图像去噪系统。首先,阐述了基于小波变换的图像去噪算法原理,重点讨论了小波邻域阈值(NeighShrink)去噪算法,并给出了该算法相应的Matlab 仿真;然后,为了改进邻域阈值去噪算法中对每个分解子带都采用相同邻域和阈值的缺点,本文提出了基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)分类的邻域阈值去噪算法和以斯坦无偏估计 (SURE)为准则同时结合小波系数尺度间关系的邻域阈值去噪算法。经Matlab实验表明,相比于其他几种经典算法,本文提出的两种改进算法在滤除噪声的同时能更好地保护图像细节,并在较高噪声情况下能获得更高的峰值信噪比。在此基础上本文将提出的改进小波邻域阈值去噪算法进行了相应的简化,以满足低噪声处理要求且易于在FPGA上实现;最后,给出了基于 FPGA的小波邻域阈值去噪系统的总体结构和FPGA内部各功能模块的具体实现方案,包括二维离散小波变换模块、二维离散小波逆变换模块、SDRAM存储器控制模块、去噪计算模块和系统核心控制模块,并对各个系统模块和整体进行了仿真验证,结果表明本文设计的基于FPGA 的小波邻域阈值去噪系统能满足实际的图像处理要求,具有一定的理论和实际应用价值。关键词:图像处理系统,FPGA,图像去噪算法,小波变换
上传时间: 2013-05-16
上传用户:450976175
小波包分解去噪c++源程序,包括信号的小波包分解,最优树选择,以及重构
上传时间: 2013-12-16
上传用户:lijianyu172