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人脸指纹

  • 基于matlab的快速嵌入式指纹识别算法

    ·详细说明:基于matlab的快速嵌入式指纹识别算法文件列表:   19_7.bmp   22443.bmp   37_3.bmp   37_5_2.bmp   37_7.bmp   centralizing.m   conv2fft.m   Cropping.m   fprec.m   gabor2

    标签: matlab 嵌入式 指纹识别算法

    上传时间: 2013-07-13

    上传用户:脚趾头

  • 人脸检测示例程序(需要OpenCV.Net)

    ·人脸检测示例程序(需要OpenCV.Net)

    标签: OpenCV Net 人脸检测 程序

    上传时间: 2013-07-22

    上传用户:jcljkh

  • 基于MATLAB的指纹识别系统(包含原代码指纹和图片)

    ·详细说明:基于MATLAB的指纹识别系统,包含原代码指纹和图片文件列表:   matlab sourcecode for 指纹   ..........................\19_7.bmp   ..........................\22443.bmp   ..........................\37_3.bmp &

    标签: MATLAB 指纹识别系统 代码 指纹

    上传时间: 2013-05-31

    上传用户:gxrui1991

  • 基于DSP的AdaBoost人脸检测算法实现

    ·摘要:  为解决人脸检测实时性问题,提出了基于DSP实现人脸检测算法.改进了AdaBoost人脸检测算法,在层次型AdaBoost检测算法的基础上,改进了特征定义方式,提出模糊层次型人脸检测器结构.介绍了TI公司的DSP芯片及其外围电路,描述了系统中各个模块的工作流程.最后,阐述了利用CCS对DSP程序进行优化.实验结果表明,在输入图像大小为256×256像素的条件下,检测速度达到每秒2

    标签: AdaBoost DSP 人脸检测算法

    上传时间: 2013-04-24

    上传用户:qqiang2006

  • 基于肤色分割的复杂背景图像的人脸检测

    ·基于肤色分割的复杂背景图像的人脸检测

    标签: 肤色 分割 人脸检测 复杂背景

    上传时间: 2013-04-24

    上传用户:时代将军

  • 44b0指纹识别原理图,吐血推荐

    44b0指纹识别原理图,吐血推荐!\r\n44b0指纹识别原理图,吐血推荐!

    标签: 44b0 指纹识别 原理图

    上传时间: 2013-09-16

    上传用户:许小华

  • 基于巴氏距离和LPP相结合的人脸识别

    局部保持映射(Locality Preserving Projection,LPP)算法是一种有效的特征提取方法。提出了利用巴氏距离和LPP相合算法对特征进行提取。当特征维数过高时,首先对样本用LPP进行特征提取和降维处理,然后采用巴氏距离特征的迭代算法,得到最小错误率上界。在ORL上实验,实验结果表明了提出算法在人脸识别中的有效性。

    标签: LPP 人脸识别

    上传时间: 2014-01-25

    上传用户:shus521

  • 指纹图像分割与增强算法的研究

    在研究和分析指纹图像的强度场和方向场原理基础上,根据人眼的视觉原理,提出一种指纹图像分割与增强的方法。按照指纹图像前景色梯度大,背景色梯度小,可以将指纹前景色很好的分割出来。并且通过纹线方向进行滤波增强处理,可以得到良好的效果。对随机抽取的指纹图像分割和增强的实验证明,取得了满意的结果。此方法的优点是将指纹纹线断裂处很好的连接,可以广泛应用于指纹图像的预处理过程当中。

    标签: 指纹图像 分割 法的研究

    上传时间: 2013-12-15

    上传用户:lps11188

  • 基于数字指纹的数字版权标识技术

      针对互联网领域版权保护面临的挑战,介绍了一种新的版权公共服务新模式:数字版权标识符体系及其总体技术框架,并分析了基于数字指纹的数字版权标识技术,该技术对于数字版权标识符体系中数字版权监测取证功能的实现具有一定的意义。  

    标签: 数字指纹 数字版权 标识

    上传时间: 2014-12-23

    上传用户:suoyuan

  • 基于Gabor小波的人脸表情特征提取研究

    为了使计算机能更好的识别人脸表情,对基于Gabor小波变换的人脸表情识别方法进行了研究。首先对包含表情区域的静态灰度图像进行预处理,包括对确定的人脸表情区域进行尺寸和灰度归一化,然后利用二维Gabor小波变换提取脸部表情特征,使用快速PCA方法对提取的Gabor小波特征初步降维。再在低维的空间中,利用Fisher准则提取那些有利于分类的特征,最后用SVM分类器进行分类。实验结果表明,上述提出的方法比传统的方法识别速度更快,能达到实时性的要求,并且具有很好的鲁棒性,识别率高。

    标签: Gabor 人脸 特征提取

    上传时间: 2013-11-08

    上传用户:小眼睛LSL