区域增长的算法实现: 1)根据图像的不同应用选择一个或一组种 子,它或者是最亮或最暗的点,或者是位 于点簇中心的点 2...通过像素集合的区域增长 算法实现: 区域A 区域B 种子像素增长.3)增长的规则 4) 结束条件.
上传时间： 2015-09-30
上传用户：wcl168881111111
人耳识别技术是20世纪90年代末开始兴起的一种生物特征识别技术，与其它生物特征识别技术比较具有以下几个特点：（1）与人脸识别方法比较，耳识别方法不受面部表情、化妆品和胡须变化的影响，同时保留了面部识别图象采集方便的优点，与人脸相比，整个人耳的颜色更加一致、图像尺寸更小，数据处理量也更小。（2）与指纹识别方法比较，耳图象的获取是一种被动方式，即通过非接触方式获取耳图像，不存在通过接触传染疾病的机会，因此，其信息获取方式具有容易被人接受的优点。（3）与虹膜识别方法比较，首先，由于人脸和头发的存在，需要在耳识别过程中增加一个耳区域定位步骤，这并不影响耳特征的提取，而眼毛对虹膜的遮挡将直接影响虹膜特征的提取。头发对于耳的遮挡可以容易地避免，而眼毛对于虹膜的遮挡是生理结构决定的，也是难以避免的。其次，就目前的技术而言，虹膜采集需要测试者与采集装置之间的位置在机器发出的语言提示下进行不断地调整，同时要瞪大眼睛，使虹膜尽可能暴露，初试者通常要反复多次调整才能够达到要求，而耳采集方式与脸采集方式基本相同，测试者很容易达到拍摄图象的要求条件。最后，虹膜采集装置的成本要高于耳采集装置。
上传时间： 2013-12-20
上传用户：坏坏的华仔
开发的基于B/S模式的网上书店，用JSP实现的，对于新手来说，是学习的好资料。
标签： 模式
上传时间： 2013-12-17
上传用户：cx111111
开发的基于B/S模式的网上书店，用JSP实现的，对于新手来说，是学习的好资料。
标签： 模式
上传时间： 2014-01-22
上传用户：woshini123456
人脸识别中的特征脸计算，基于PCA的，应该会有些用~
上传时间： 2015-10-03
上传用户：zl5712176
PCA理论及其在人脸识别中的应用.从理论及应用上对PCA的方方面面进行了详细讨论、研究，相信对研究、开发都有帮助。
上传时间： 2015-10-03
上传用户：qiaoyue
我收集的关于人脸识别的算法的论文,基本上是目前主流的算法,值得在这一领域上研究的同志们一看,一共有八篇
上传时间： 2015-10-04
上传用户：784533221
PCA人脸识别及理论基础（Appendix_C_PCA_.rar的更新版，并附Matlab源码）
标签： Appendix_C_PCA PCA 人脸识别
上传时间： 2014-01-25
上传用户：jhksyghr
Distributed Median,Alice has an array A, and Bob has an array B. All elements in A and B are distinct. Alice and Bob are interested in finding the median element of their combined arrays.
标签： array B. Distributed has
上传时间： 2013-12-25
上传用户：洛木卓
wangxiaoyong0015@yahoo.com.cn b不懂的给我发邮件！！！ 谢谢啊！！一定支持我
标签： wangxiaoyong yahoo 0015 com
上传时间： 2013-12-02
上传用户：caiiicc
