生产排程计划的一份源码.JAVA.B/S结构的。希望对一部分人有帮助
上传时间： 2015-08-30
上传用户：小草123
一些有参考价值 文章关于人脸识别方面的．如果你还没有大量阅读 文章那就快看看这些吧，对你会有帮助的.次篇是关于3 维人脸的
上传时间： 2013-12-02
上传用户：yyq123456789
一些有参考价值 文章关于人脸识别方面的．如果你还没有大量阅读 文章那就快看看这些吧，对你会有帮助的.次篇是关于边缘监测的
上传时间： 2014-01-12
上传用户：璇珠官人
一些有参考价值 文章关于人脸识别方面的．如果你还没有大量阅读 文章那就快看看这些吧，对你会有帮助的.次篇是关于人眼睛定位
上传时间： 2015-08-31
上传用户：myworkpost
一些有参考价值 文章关于人脸识别方面的．如果你还没有大量阅读 文章那就快看看这些吧，对你会有帮助的.次篇是关于霍夫距离识别人脸的
上传时间： 2015-08-31
上传用户：阿四AIR
一种新的彩色图像特征检测算法 -学术论文 - 图像图形网-机器视觉,数字水印,遥感,指纹,人脸识别,生物医学,神经网络,人工智能,GIS,小波变换
上传时间： 2013-12-23
上传用户：66666
BackProp算法：经典的B-P算法.
上传时间： 2014-11-22
上传用户：xc216
1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左边缘直接赋值,不会影响整体效果。 5.用自定义模板进行中值滤波 区域灰度基本被赋值为0。考虑到文字是由许多短竖线组成,而背景噪声有一大部分是孤立噪声,用模板(1,1,1,1,1)T对G进行中值滤波,能够得到除掉了大部分干扰的图像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法检测车牌水平位置,利用垂直投影法检测车牌垂直位置。 7.区域裁剪,截取车牌图像。
上传时间： 2014-01-08
上传用户：songrui
《三江学院师资管理系统》 核心模块功能简介 《三江学院师资管理系统》是基于B/S架构的Web应用程序，校园网上任何合法用户可以直接访问。一期工程实现了该系统的核心功能模块，包括安全认证、教师信息维护、学科信息维护、部分报表打印等功能，该系统已投入试运行。目前该系统安装在计算机系应用软件开发组服务器上，内网IP地址为192.168.xxx.xxx。需要访问师资系统的用户请在浏览器地址栏输入
上传时间： 2014-01-09
上传用户：独孤求源
基于B样条小波边缘检测算子的应用研究，摘自图形图像学报
上传时间： 2014-11-28
上传用户：来茴
