人工神经网络最经典的BP算法，希望对大家有帮助
上传时间： 2016-08-11
上传用户：784533221
人工神经网络中的比较经典的hopfield的算法，希望对大家有帮助
上传时间： 2013-12-22
上传用户：水口鸿胜电器
统计模式识别、线性或非线性回归以及人工神经网络等方法是数据挖掘的有效工具，支持向量分类（support vector classification，简称SVC）算法是一个很有发展前景的方向。
上传时间： 2014-02-16
上传用户：lifangyuan12
(原创)研究生期间学习人工神经网张和遗传算法实现的简单的水果识别源码. 水果特征{0,0,1},{0,1,0},{1,0,0}代表{大,圆,光滑}
上传时间： 2014-01-19
上传用户：123456wh
人工神经网络BP算法 1、动态改变学习速率 2、加入动量项 3、运用了Matcom4.5的矩阵运算库（可免费下载,头文件matlib.h)， 方便矩阵运算,当然，也可自己写矩阵类 4、可暂停运算 5、可将网络以文件的形式保存、恢复
上传时间： 2016-08-23
上传用户：asddsd
利用人工神经网络算法对人体心电信号进行特征提取并进行识别
上传时间： 2013-12-20
上传用户：anng
人工智能卡的程序代码,java编写,觉得有用就下吧,不错的
上传时间： 2013-12-05
上传用户：417313137
做DSP最应该懂得157个问题（回答） 四.5V/3.3V如何混接？ TI DSP的发展同集成电路的发展一样，新的DSP都是3.3V的，但目前还有许多外围电路是5V的，因此在DSP系统中，经常有5V和3.3V的DSP混接问题。在这些系统中，应注意： 1)DSP输出给5V的电路（如D/A），无需加任何缓冲电路，可以直接连接。 2)DSP输入5V的信号（如A/D），由于输入信号的电压>4V，超过了DSP的电源电压，DSP的外部信号没有保护电路，需要加缓冲，如74LVC245等，将5V信号变换成3.3V的信号。 3)仿真器的JTAG口的信号也必须为3.3V，否则有可能损坏DSP。 五.为什么要片内RAM大的DSP效率高？
上传时间： 2016-08-29
上传用户：佳期如梦
介绍了一种新型的智能优化方法_人工鱼群算法
上传时间： 2013-12-18
上传用户：jkhjkh1982
用matlab实现了人工神经网络的Bp网络算法，有利于图形图像的提取和识别
上传时间： 2013-12-21
上传用户：妄想演绎师
