提供了在Matlab中如何进行流场的动态模拟.通过这个是提供给想用Matlab作动态模拟的人一个思路
上传时间： 2016-10-20
上传用户：aig85
介绍人工神经网络的模型及其应用。张立明编著，复旦大学出版社出版。
上传时间： 2016-10-22
上传用户：wfl_yy
计算光纤模场分布和传播常数，输入模式的阶数，计算得到各类模式的模场分布。直接运行main，在其中修改参数，至少可以计算5层光纤结构。
上传时间： 2014-01-17
上传用户：ywqaxiwang
我的人工神经网络作业，包括BP网络的学习，训练和回想，初学人工神经网络的可以
标签： 人工神经网络
上传时间： 2013-12-26
上传用户：s363994250
人工鱼群算法（AFSA）是2002年李晓磊提出的基于鱼群行为的寻求全局最优 的新型搜索策略，该算法具有较优的全局收敛能力及较快的寻优速度。本文首次将 人工鱼群算法应用于人工神经网络的学习，形成了人工鱼群神经网络模型，通过与 BP算法、模拟退化算法、进化算法训练的人工神经网络进行比较，验证了人工鱼群 神经网络在全局寻优能力上的优势，进而利用人工鱼群神经网络进行电力系统短期 负荷预测，建立了人工鱼群神经网络预测模型。为了进一步提高算法的稳定性，以 及求得全局最优值的能力，文中给出了改进的人工鱼群算法。当人工鱼种群的最优 值在多代未变的情况下，加入了“跳跃”行为，改变人工鱼个体的参数，避免陷入 局部最优并提高了寻求全局最优解的能力。然后建立了新的预测模型，实际编程表 明，改进后的模型具有更好的全局最优化能力及稳定性。
上传时间： 2013-12-18
上传用户：BOBOniu
摘 要:在分析人工鱼群算法存在不足的基础上,对人工鱼群算法加以改进,提出了一种改进型人工鱼群算 法。该算法提高了全局搜索能力和收敛速度,并用于求解具有变量边界约束的非线性复杂函数最优化问题。 仿真结果表明,改进后的人工鱼群算法具有精度高、搜索速度快等特点,是一种求解复杂函数全局最优化的智 能算法。
上传时间： 2013-12-23
上传用户：cainaifa
：群智能是一种仿生自然界动物昆虫觅食筑巢行为的新兴演化计算技术。目前主要的群智能优化算法有蚁群算法、微粒群算 法和人工鱼群算法。本文介绍了群智能算法的产生、发展和优点，并着力阐述了上述三种典型算法的基本原理，同时概述了各 算法的应用现状，最后提出了算法将来有待研究的内容。
上传时间： 2016-10-26
上传用户：dsgkjgkjg
摘 要:在分析人工鱼群算法存在不足的基础上,对人工鱼群算法加以改进,提出了一种改进型人工鱼群算 法。该算法提高了全局搜索能力和收敛速度,并用于求解具有变量边界约束的非线性复杂函数最优化问题。 仿真结果表明,改进后的人工鱼群算法具有精度高、搜索速度快等特点,是一种求解复杂函数全局最优化的智 能算法
上传时间： 2013-12-12
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常用的说话人识别方法有模板匹配法、统计建模法、联接主义法(即人工神经网络实现)。考虑到数据量、实时性以及识别率的问题，采用基于矢量量化和隐马尔可夫模型(HMM)相结合的方法。 说话人识别的系统主要由语音特征矢量提取单元(前端处理)、训练单元、识别单元和后处理单元组成，
上传时间： 2014-07-08
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关于人工鱼群算法的一个实例，可以实现所有的人工鱼的基本功能，是采用c开发的
上传时间： 2016-10-28
上传用户：洛木卓
