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基于加权小波分解和PCA的人脸识别

  • 资源大小:121 K
  • 上传时间: 2024-09-27
  • 上传用户:moh2000
  • 资源积分:2 下载积分
  • 标      签: 加权

资 源 简 介

·摘 要:小波分解可以大幅度降低人脸图像的维数,图像的基本信息不丢失,可以很好地表征人脸特征.用低频分量和加权高频分量分别结合PCA进行特征提取,分别计算待测试人脸与低频、高频训练人脸的欧式距离,加权计算出新的距离系数,然后利用k-近邻法分类.实验表明此方法的识别率高、训练的时间短.[著者文摘] 

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