·摘 要:针对单样本人脸识别问题,本文提出了一种基于单样本切割的子模块主成分分析方法.该方法将单样本人脸图片切割成大小相同、互不重叠的多个子模块,切割后的子模块集构成新的样本集.对所有子模块作主成分分析(PCA)并提取特征,同一人脸的子模块特征系数作为分类识别的依据.在ORL人脸库上的测试结果表明,同PCA,(PC)2A,Sub-pattern LDA相比,该方法具有更好的识别率.[著者文摘]&nb
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上传时间: 2013-10-13
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上传时间: 2015-03-07
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资源简介:基于BP的神经网络的人脸图像识别方法的研究。其中详细讲述了基于BP的神经网络人脸识别方法,还附有部分源程序
上传时间: 2013-12-23
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上传时间: 2013-12-18
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资源简介:基于BP神经网络的手写签名识别方法。训练样本,识别签名
上传时间: 2016-11-24
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上传时间: 2013-12-10
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资源简介:人工智能模式识别中基于支持向量机的分类算法在识别领域属于较新的应用
上传时间: 2013-12-23
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上传时间: 2015-07-25
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上传时间: 2014-01-17
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上传时间: 2015-10-26
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上传时间: 2014-10-31
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上传时间: 2014-01-07
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上传时间: 2016-09-02
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上传时间: 2017-08-12
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上传时间: 2013-12-13
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上传时间: 2013-05-18
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上传时间: 2013-10-17
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上传时间: 2013-06-19
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上传时间: 2014-01-09
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上传时间: 2014-08-15
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上传时间: 2013-12-19
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上传时间: 2016-08-01
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上传时间: 2016-11-26
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上传时间: 2013-12-09
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