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IMM迭代扩展卡尔曼粒子滤波跟踪算法

  • 资源大小:230 K
  • 上传时间: 2023-09-06
  • 上传用户:nicholas28
  • 资源积分:2 下载积分
  • 标      签: 卡尔曼滤波

资 源 简 介

摘 要:该文提出了一种交互式多模型(IMM)迭代扩展卡尔曼粒子滤波机动目标跟踪算法。该算法在多模型中使用

了改进的粒子滤波器,通过对迭代扩展卡尔曼滤波(IEKF)的测量更新按照高斯牛顿方法进行修正,减小了非线性

滤波带来的线性化误差,然后利用修正的IEKF 来产生粒子滤波的重要性密度函数,使其融入最新观测信息。最后

将所提算法与交互式多模型粒子滤波(IMMPF)进行了比较,仿真结果表明该算法具有更好的跟踪性能。


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