基于多分类器动态组合的手写体数字识别硕士论文

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基于多分类器动态组合的手写体数字识别硕士论文，可供参考

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• 基于多分类器动态组合的手写体数字识别硕士论文
• Bayes分类器设计,对模式识别有一个初步的理解
• Standord Classifier实现了一个基于Java的最大熵分类器。用于模式识别
• 提出了一种通过遗传算法(GA)对单个分类器进行优化以及对多个分类器进行组合优化的方法.该方法使用叠加(stacking)的策略.经典的叠加策略分为两步,该方法将遗传算法作为叠加策略的第2步.实验结果表
• 一个典型的人脸识别系统主要包括训练过程和识别过程。训练过程主要完成将已知人脸进行定位、特征提取与选择、以及分类器的设计；识别过程则完成将未知图片进行处理
• BP分类器
• pazen window分类器
• 模式识别_贝叶斯分类器
• 朴素贝叶斯分类器（Navie Bayesian Classifier）识别鼠标输入的字母A～J
• 模式识别一份很好的作业,包括线性分类器；最小风险贝叶斯分类器；监督学习法分层聚类分析；K－L变换提取有效特征,支持向量机