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马赛克

  • 马赛克去除工具

    在含有马赛克的视频影片中可以通过此工具去除马赛克

    标签: 马赛克

    上传时间: 2013-06-18

    上传用户:远远ssad

  • 在数字图象处理中的处理马赛克问题的源程序

    在数字图象处理中的处理马赛克问题的源程序

    标签: 数字 图象处理 马赛克 源程序

    上传时间: 2014-10-27

    上传用户:王者A

  • 这是一个去马赛克工具软件

    这是一个去马赛克工具软件,对实现图像分析和数码相机开发有着重要的价值.

    标签: 马赛克 软件

    上传时间: 2013-12-31

    上传用户:梧桐

  • 马赛克的程序 大方快撒大家都疯了爱上飞大法师法asdds

    马赛克的程序 大方快撒大家都疯了爱上飞大法师法asdds

    标签: asdds 马赛克 程序

    上传时间: 2014-08-14

    上传用户:zhuimenghuadie

  • CCD图像的颜色插值算法研究

    论文研究了基于Bayer格式的CCD原始图像的颜色插值算法,并将设计的改进算法应用到以FPGA为核心的图像采集前端。出于对成本和体积的考虑,一般的数字图像采集系统采用单片CCD或CMOS图像传感器,然后在感光表面覆盖一层颜色滤波阵列(CFA),经过CFA后每个像素点只能获得物理三基色(红、绿、蓝)其中一种分量,形成马赛克图像。为了获得全彩色图像,就要利用周围像素点的值近似地计算出被滤掉的颜色分量,称这个过程为颜色插值。由于当前对图像采集系统的实时性要求越来越高,业内已经开始广泛采用FPGA来进行图像处理,充分发挥硬件并行运算的速度优势,以求在处理速度和成像质量两方面均达到满意的效果。。主要的工作内容如下:    本文首先介绍了彩色滤波阵列、图像色彩恢复和插值算法的概念,然后分析和研究了当下常用的颜色插值算法,如双线性插值算法、加权系数法等等,指出了各个算法的特点和不足;接下来针对硬件系统并行运算的特性和实时性处理的要求,结合其中两种算法的思路设计了适用于硬件的改进算法,该算法主要引入了方向标志位的概念以及平滑的边界仲裁法则来检测边界,借鉴利用梯度的三角函数关系来判断边界方向,通过简化且适用于硬件的方法计算加权系数,从而选择合适的方向进行插值。    在介绍了FPGA用于图像处理的优势后,针对FPGA的特点采用模块化结构设计,详细阐述了本文算法的软件实现过程及所使用到的关键技术;文章设计了一个以FPGA为核心的前端图像采集平台,并将改进插值算法应用到整个系统当中。详细分析了采集前端的硬件需求,讨论了核心芯片的选型和硬件平台设计中的注意事项,完成了印制电路板的制作。    文章通过MATLAB仿真得到了量化的性能评估数据,并选取几种算法在硬件平台上运行,得到了实验图片。最后结合图片的视觉效果和仿真数据对几种不同算法的效果进行了评估和比较,证明改进的算法对图像质量有所增强,取得了良好的效果。

    标签: CCD 图像 插值 算法研究

    上传时间: 2013-06-11

    上传用户:it男一枚

  • 图像的特技显示

    图像的特技显示,包括马赛克、渐隐、渐显、百叶窗、栅格、扫描

    标签: 图像

    上传时间: 2013-12-26

    上传用户:yiwen213

  • 图像处理软件

    用matlab写的一个基于GUI的图像处理软件,可以实现裁剪、旋转、翻转、缩放、锐化、添加马赛克、模糊等操作,并含有打开、另存为、退出、撤销、还原等功能。软件课程设计时自己写的,可以直接运行,界面简洁友好。

    标签: 图像处理 软件 matlab GUI

    上传时间: 2016-12-21

    上传用户:亨利球迷

  • 基于改进YOLOv3的电力设备红外目标检测模型

    红外图像检测技术因具有非接触、快速等优点,被广泛应用于电力设备的监测与诊断 中,而对设备快速精确地检测定位是实现自动检测与诊断的前提。与普通目标的可见光图像相比, 电力设备的红外图像可能存在背景复杂、对比度低、目标特征相近、长宽比偏大等特征,采用原 始的 YOLOv3 模型难以精确定位到目标。针对此问题,该文对 YOLOv3 模型进行改进:在其骨干 网络中引入跨阶段局部模块;将路径聚合网络融合到原模型的特征金字塔结构中;加入马赛克 (Mosaic)数据增强技术和 Complete-IoU(CIoU)损失函数。将改进后的模型在四类具有相似波纹 外观结构的电力设备红外图像数据集上进行训练测试,每类的检测精度均能达到 92%以上。最后, 将该文方法的测试结果与其他三个主流目标检测模型进行对比评估。结果表明:不同阈值下,该 文提出的改进模型获得的平均精度均值优于 Faster R-CNN、SSD 和 YOLOv3 模型。改进后的 YOLOv3 模型尽管在检测速度上相比原 YOLOv3 模型有所牺牲,但仍明显高于其他两种模型。对 比结果进一步验证了所提模型的有效性。

    标签: 电力设备 红外目标检测

    上传时间: 2021-10-30

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