用BP神经网络程序模拟销售预测，能对销售数据进行时间序列预测，采用VC实现
上传时间： 2015-04-20
上传用户：阳光少年2016
销售预测系统，可以根据历史销售数据对未来的销售量进行有效预测，采用BP神经网络对预测模型进行训练，可以达到不错效果
标签： 销售预测
上传时间： 2014-01-20
上传用户：whenfly
销售预测系统，可以根据历史销售数据对未来的销售量进行有效预测，采用BP神经网络对预测模型进行训练，可以达到不错效果
标签： 销售预测
上传时间： 2015-04-25
上传用户：xz85592677
现在发布销售预测系统PDP,该系统同样出自ILog公司,是目前不多的销售预测系统中最优秀之一. 运行平台： Windows
上传时间： 2015-11-05
上传用户：784533221
pdp销售预测系统，反编译一下很好的，为了下载别的源码
上传时间： 2014-01-13
上传用户：lijianyu172
销售预测的实现,包括移动平均,指数平滑,时间序列分解,自回归
上传时间： 2013-12-28
上传用户：silenthink
EViews 为我们提供了基于WINDOWS平台的复杂的数据分析、回归及预测工具，通过 EViews能够快速从数据中得到统计关系，并根据这些统计关系进行预测。EViews在系统数据分析和评价、金融分析、宏观经济预测、模拟、销售预测及成本分析等领域中有着广泛的应用
上传时间： 2017-08-15
上传用户：wangdean1101
采购管理、销售管理、仓存管理、存货核算、生产管理、成本管理，帮助企业实现整体管理、动态管理、及时控制、在线管理等。能有效提供满足企业经营决策目标的预测、控制和分析手段，并能有效控制企业成本和经营风险。
上传时间： 2013-12-29
上传用户：wxhwjf
一个基于数据挖掘的图书智能销售系统，具有预测功能，同时能对客户进行数据挖掘分析。 .net平台，sql2005环境，必须安装sql205 BI
上传时间： 2016-03-15
上传用户：Thuan
开发与利用新能源是我国21世纪的重要能源战略。风能是一种“取之不尽，用之不竭”、环境友好的可持续性能源，已受到了越来越广泛的重视，并成为发展最快的新型能源。但是风电具有间歇性和随机性的固有缺点，随着大量的风力发电接入电网，势必会对电力系统的安全、稳定运行以及保证电能质量带来严峻挑战，从而限制风力发电的发展规模。风电场短期风速和发电功率预测是解决该问题的有效途径之一。中国的风电场大都是集中的、大容量的风电场，而且处于电网建设相对比较薄弱的地区，因此，中国更需要进行风电场短期风速和发电功率预测的研究，而发电功率的预测主要源自风速的预测。在此背景下，选择风电场短期风速预测方法作为主要研究内容，主要包括以下几个方面： 首先运用统计学方法来分析风速的时间序列特性及其预测方法和应用特点，说明现实中的风速序列具有很强的非平稳性。然后运用具有“数字显微镜”之美誉的小波变换来分析历史纪录的风速数据，通过运用二进正交小波变换Mallat算法对香港和河西走廊地区风速序列进行分解和重构，分离出风速序列中的低频信息和高频信息。对Mallat算法分解后的信号，运用最小二乘支持向量机分别进行向前一步预测，然后再把各预测结果合成，得到预测值。建立了基于小波变换和最小二乘支持向量机的短期风速预测方法。应用Matlab对该算法进行了仿真，仿真试验表明，小波变换是非平稳风速序列时频分析的有效工具，对风速序列的高频和低频信息起到很好的分离作用；最小二乘支持向量机的应用提高了预测的准确性。应用香港地区与河西走廊地区小时平均风速历史数据，验证了方法的有效性。
上传时间： 2013-04-24
上传用户：xg262122
