说话人识别论文，3篇，有较好参考价值！推荐！
上传时间： 2015-08-25
上传用户：ayfeixiao
说话人识别是语音识别的一种特殊方式，其目的不是识别语音内容，而是识别说话人是谁，即从语音信号中提取个人特征。采用矢量量化（VQ）可避免困难的语音分段问题和时间归整问题，且作为一种数据压缩手段可大大减少系统所需的数据存储量。本文提出了识别特征选取采用复倒谱特征参数和对应用VQ的说话人识别系统改进的一种方法。当用于训练的数据量较小时，复倒谱特征可以得到比较稳定的识别性能。VQ的改进方法避免了说话人识别系统的训练时间与使用时间相差过长从而导致系统的性能明显下降以及若利用自相关函数带来的大量运算。
上传时间： 2015-09-04
上传用户：xwd2010
文本无关的说话人辨认系统的DSP实时实现 比较经典的研究生毕业论文
上传时间： 2013-12-12
上传用户：皇族传媒
不依赖于文本的说话人识别研究及其应用.pdf
标签： 识别
上传时间： 2013-12-21
上传用户：bjgaofei
本文完成了对唇动身份识别技术几个基本问题的理论研究,并对整个系统加以实现.作为本文研究的实验基础,我们建立了唇动方式身份识别数据库(HITLUDB), 该库目前包含30个说话人每人20个汉语词的音视频语料.数据库的扩充与完善工作仍在不断的进行之中.在嘴唇检测方面, 我们对自适应色度过滤模型进行改进,提高了算法的鲁棒性,完成了对嘴唇的精确定位.结合DCT变换与K-L变换的各自特点, 我们提出了特征提取算法,使用较少维数的特征完成了对嘴唇区域主要信息的刻画.由于唇动信息同时包含了生理特征与行为特征, 我们使用静念动念混合建模的方式,完成了对说话人唇动个性特点的精确描述.在HMM训练时,我们提出了特征的归一化处理方法,提高了HMM在实际应用中的性能. 最后,我们分别对身份辨认系统与身份确认系统的基本理论进行了叙述,并完成了系统的实践工作. 关 键 词：身份识别 唇动 特征提取 隐马尔可夫模型 K-L变换
上传时间： 2014-01-14
上传用户：wsf950131
说话人识别测试阶段建立说话人模型，采用同一说话人多句训练
上传时间： 2014-01-08
上传用户：kernaling
里面包含了比较新的国外说话人识别方面的新文章,观点比较新,可以翻译过来使用,在其中加入一点新算法或者混用就可以成新的观点了,全英文,不带翻译
上传时间： 2014-01-22
上传用户：问题问题
何家龙的说话人识别工具包，挺好的试验工具，可以验证结果
上传时间： 2014-01-07
上传用户：yimoney
一种用于说话人辨认的概率神经网络的MCE训练算法。
上传时间： 2016-04-07
上传用户：水口鸿胜电器
武汉大学的研究生论文,关于用DSP5402实现说话人识别的论文.算法采用DTW并进行了改进
上传时间： 2016-04-17
上传用户：wsf950131
