针对我国煤矿安全生产情况，提出了一种以ATmega16L单片机为核心的瓦斯监测报警系统设计方案。该系统采用LXK-3传感器检测矿井瓦斯浓度，利用ULN2803驱动处理后进行实时显示，同时使用nRF2401通过无线方式实现上、下位机间数据传输。当瓦斯浓度超限时，及时发出声光报警。
上传时间： 2013-10-16
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利用E2V公司的IR22GJ红外瓦斯检测模块及CC2430芯片设计了煤矿新型红外瓦斯传感器电路。结合井下气体测量环境和红外光的瓦斯传感器测量原理，利用单片机的外围电路和硬件架构、C语言及汇编语言编写系统程序，研究设计了红外瓦斯传感器系统。最后搭建了气体测量环境，完成了红外吸收型瓦斯浓度检测系统的实验及测试。
上传时间： 2013-11-15
上传用户：shawvi
能耗是制约无线传感器网络节点寿命的关键因素。无线瓦斯传感器节点因其传感元件的功耗远高于无线收发模块和微处理器，从而使其能耗问题更加突出。本文采用宽电压低功耗单片机C61F120和工作状态可控的直流稳压器件ME3101，设计了电源控制电路，以控制节点处于工作/休眠交替状态，降低节点能耗。最后对整个节点电路进行了能耗分析。结果表明，本文所给出的设计方法大大延长了节点的工作寿命。
上传时间： 2013-11-01
上传用户：YUANQINHUI
详细讨论了煤矿井下瓦斯自动排放系统的智能组合开关设计方法。通过研究煤矿井下掘进面通风的特点和规律，总结出一种掘进面自动排放瓦斯方案，在此基础上设计了瓦斯自动排放系统，着重讨论了作为该系统控制核心的智能组合开关设计方法，阐述了装置内部总线控制结构、硬件电路、软件逻辑的原理。经验证，该装置的性能指标完全满足应用要求，运行可靠稳定，能够应对井下掘进面复杂的使用环境。
上传时间： 2014-01-10
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落煤残存瓦斯量的确定是采掘工作面瓦斯涌出量预测的重要环节,它直接影响着采掘工作面瓦斯涌出量预测的精度,并与煤的变质程度、落煤粒度、原始瓦斯含量、暴露时间等影响因素呈非线性关系。人工神经网络具有表示任意非线性关系和学习的能力,是解决复杂非线性、不确定性和时变性问题的新思想和新方法。基于此,作者提出自适应神经网络的落煤残存瓦斯量预测模型,并结合不同矿井落煤残存瓦斯量的实际测定结果进行验证研究。结果表明,自适应调整权值的变步长BP神经网络模型预测精度高,收敛速度快 该预测模型的应用可为采掘工作面瓦斯涌出量的动态预测提供可靠的基础数据,为采掘工作面落煤残存瓦斯量的确定提出了一种全新的方法和思路。
上传时间： 2015-03-12
上传用户：熊少锋
关于瓦斯检测的labview原码，对大家编程有一些帮助。
上传时间： 2015-10-24
上传用户：问题问题
煤矿瓦斯监测控制系统的完整的汇编语言源代码程序
上传时间： 2015-10-30
上传用户：hakim
LINUX系统下基于ARM处理器的使用GPRS方式通过SOCKET数据包进行煤矿瓦斯监控的程序.这是在黑龙江省现场运行的程序源代码.
上传时间： 2014-01-22
上传用户：dongqiangqiang
本人毕业论文资料,用于瓦斯气体检测方面,做这方面的朋友不要错过了.
上传时间： 2014-01-23
上传用户：l254587896
文章基于ZigBee技术的矿井工作面移动式瓦斯监测
上传时间： 2016-08-14
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