利用difference expansion水印隐藏! 方法是利用Haar整数变换,或是S变换在LSB里隐藏水印信息
标签: difference expansion Haar 水印
上传时间: 2014-09-03
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matlab整数变换,整数Haar小波变换的水印嵌入,pdf电子书
上传时间: 2014-06-15
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H.264/AVC是由国际电信联合会的视频专家组和国际标准化组织的运动图像专家组组成的联合视频小组制定的下一代视频压缩标准。新标准采用了一些先进算法,因此具有优异的压缩性能和极好的网络亲和性,满足低码率情况下的高质量视频的传输。 H.264/AVC采用的先进算法包括多模式帧间预测、1/4像素精度预测、整数变换量化、去方块滤波和熵编码。本论文着重对整数变换与量化、去方块滤波做了研究。整数变换是一种只有加法和移位的运算,量化可以通过查表和乘法操作就可以完成,避免了反变换的时候失配问题,没有精度损失;去方块滤波是一种用来去除低码率情况下的每个宏块的块效应,提高了解码图像的外观。 本文主要从算法研究和硬件实现两方面着手,在算法研究方面设计了一个可视化测试软件,在硬件实现方面主要对整数变换、量化和去方块滤波做了研究和实现。视频压缩技术的关键在于视频压缩算法及其芯片的实现,FPGA可重复使用,设计修改灵活,片内资源丰富,具备DSP模块等优势。在本论文的目标实现部分模块FPGA的硬件设计,用Verilog完成了关键部分的设计。首先简要介绍了视频压缩基本原理,常用视频压缩标准及其特性以及国内外的研究动态,并对H.264标准基本档次所涉及的核心技术进行了详细介绍,两种分层结构分别讨论。其次在掌握了H.264.算法及编解码流程的基础上,设计了基于H.264编解码的可视化软件平台。然后详细介绍了整数变换、量化、反变换和反量化核心模块的设计和实现,并在Altera的软件和开发板上进行了仿真验证;对去方块滤波算法做了软件研究测试,并给出了一种改进的硬件整体结构设计。最后,对全文工作进行了总结和对未来研究工作做了展望。我在课题中所做的主要工作有: 1.查阅相关文献,熟悉H.264.标准及整数变换、量化和去方块滤波等算法。 2.用VC++完成了基于H.264编解码的可视化软件平台设计。 3.用Verilog完成了整数变换量化、反变换反量化模块FPGA设计与验证。 4.去方块滤波器的算法研究、仿真和硬件整体结构设计。
上传时间: 2013-04-24
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对弓网故障的检测是当今列车检测的一项重要任务。原始故障视频图像具有极大的数据量,使实时存储和传输故障视频图像极其困难。由于视频的数据量相当大,需要采用先进的视频编解码协议进行处理,进而实现检测现场的实时监控。 @@ H.264/AVC(Advanced Video Coding)作为MPEG-4的第10部分,因其具有超高的压缩效率、极好的网络亲和性,而被广泛研究与应用。H.264/AVC采用了先进的算法,主要有整数变换、1/4像素精度插值、多模式帧间预测、抗块效应滤波器和熵编码等。 @@ 本文使用硬件描述语言Verilog,以红色飓风 II开发板作为硬件平台,在开发工具QUARTUSII 6.0和MODELSIM_SE 6.1B环境中完成软核的设计与仿真验证。以Altera公司的CycloneII FPGA(Field Programmable Gate Array)EP2C35F484C8作为核心芯片,实现视频图像采集、存储、显示以及实现H.264/AVC部分算法的基本系统。 @@ FPGA以其设计灵活、高速、具有丰富的布线资源等特性,逐渐成为许多系统设计的首选,尤其是与Verilog和VHDL等语言的结合,大大变革了电子系统的设计方法,加速了系统的设计进程。 @@ 本文首先分析了FPGA的特点、设计流程、verilog语言等,然后对静态图像及视频图像的编解码进行详细的分析,比如H.264/AVC中的变换、量化、熵编码等:并以JM10.2为平台,运用H.264/AVC算法对视频序列进行大量的实验,对不同分辨率、量化步长、视频序列进行编解码以及对结果进行分析。接着以红色飓风II开发板为平台,进行视频图像的采集存储、显示分析,其中详细分析了SAA7113的配置、CCD信号的A/D转换、I2C总线、视频的数字化ITU-R BT.601标准介绍及视频同步信号的获取、基于SDRAM的视频帧存储、VGA显示控制设计;最后运用verilog语言实现H.264/AVC部分算法,并进行功能仿真,得到预计的效果。 @@ 本文实现了整个视频信号的采集存储、显示流程,详细研究了H.264/AVC算法,并运用硬件语言实现了部分算法,对视频编解码芯片的设计具有一定的参考价值。 @@关键词:FPGA;H.264/AVC;视频;verilog;编解码
上传时间: 2013-04-24
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随着科学技术的发展与公共安全保障需求的提高,视频监控系统在工业生产、日常生活、警备与军事方面的应用越来越广泛。采用基于 FPGA 的SOPC技术、H.264压缩编码技术和网络传输控制技术实现网络视频监控系统,在稳定性、功能、成本与扩展性等方面都有着突出的优势,具有重要的学术意义与实用意义, 本课题所设计的网络视频监控系统由以Nios Ⅱ为核心的嵌入式图像服务器、相关网络设备与若干PC机客户端组成。嵌入式图像服务器实时采集图像,采用H.264 编码算法进行压缩,并持续监听网络。PC机客户端可通过网络对服务器进行远程访问,接收编码数据,使用H.264解码算法重建图像并实时显示,使监控人员有效地掌握现场情况, 在嵌入式图像服务器设计阶段,本文首先进行了芯片选型与开发平台选择。然后构建图像采集子系统,采用双缓存乒乓交换的方法设计图像采集用户自定义模块。接着设计双Nios Ⅱ架构的SOPC系统,阐述了双软核设计中定制连接、内存芯片共享、数据搬移、通信与互斥的解决方法。同时完成了网络服务器的设计,采用μC/OS-Ⅱ进行多任务的管理与调度, H.264视频压缩编解码算法设计与实现是本文的重点。文中首先分析H.264.标准,规划编解码器结构。接着设计了16×16帧内预测算法,并设计宏块扫描方式,采用两次判决策略进行预测模式选择。然后设计4×4子块扫描方式,编写整数变换与量化算法程序。熵编码采用Exp-Golomb编码与CAVLC相结合的方案,针对除拖尾系数之外的非零系数值编码子算法,实现了一种基于表示范围判别的编码方法。最后设计了网络传输的码流组成格式,并针对编码算法设计相应解码算法。使用VC++完成算法验证,并进行测试,观察不同参数下压缩率与失真度的变化。 算法验证完成后,本文进行了PC机客户端设计,使其具有远程访问、H.264解码与实时显示的功能。同时将H.264 编码算法程序移植到NiosⅡ中,并将嵌入式图像服务器与若干客户端接入网络进行联合调试,构建完整的网络视频监控系统, 实验结果表明,本系统视频压缩率高,监控图像质量良好,充分证明了系统软硬件与图像编解码算法设计成功。本系统具有成本低、扩展性好及适用范围广等优点,发展前景十分广阔。
上传时间: 2013-04-24
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随着科学技术的发展与公共安全保障需求的提高,视频监控系统在工业生产、日常生活、警备与军事方面的应用越来越广泛。采用基于 FPGA 的SOPC技术、H.264压缩编码技术和网络传输控制技术实现网络视频监控系统,在稳定性、功能、成本与扩展性等方面都有着突出的优势,具有重要的学术意义与实用意义, 本课题所设计的网络视频监控系统由以Nios Ⅱ为核心的嵌入式图像服务器、相关网络设备与若干PC机客户端组成。嵌入式图像服务器实时采集图像,采用H.264 编码算法进行压缩,并持续监听网络。PC机客户端可通过网络对服务器进行远程访问,接收编码数据,使用H.264解码算法重建图像并实时显示,使监控人员有效地掌握现场情况, 在嵌入式图像服务器设计阶段,本文首先进行了芯片选型与开发平台选择。然后构建图像采集子系统,采用双缓存乒乓交换的方法设计图像采集用户自定义模块。接着设计双Nios Ⅱ架构的SOPC系统,阐述了双软核设计中定制连接、内存芯片共享、数据搬移、通信与互斥的解决方法。同时完成了网络服务器的设计,采用μC/OS-Ⅱ进行多任务的管理与调度, H.264视频压缩编解码算法设计与实现是本文的重点。文中首先分析H.264.标准,规划编解码器结构。接着设计了16×16帧内预测算法,并设计宏块扫描方式,采用两次判决策略进行预测模式选择。然后设计4×4子块扫描方式,编写整数变换与量化算法程序。熵编码采用Exp-Golomb编码与CAVLC相结合的方案,针对除拖尾系数之外的非零系数值编码子算法,实现了一种基于表示范围判别的编码方法。最后设计了网络传输的码流组成格式,并针对编码算法设计相应解码算法。使用VC++完成算法验证,并进行测试,观察不同参数下压缩率与失真度的变化。 算法验证完成后,本文进行了PC机客户端设计,使其具有远程访问、H.264解码与实时显示的功能。同时将H.264 编码算法程序移植到NiosⅡ中,并将嵌入式图像服务器与若干客户端接入网络进行联合调试,构建完整的网络视频监控系统, 实验结果表明,本系统视频压缩率高,监控图像质量良好,充分证明了系统软硬件与图像编解码算法设计成功。本系统具有成本低、扩展性好及适用范围广等优点,发展前景十分广阔。
上传时间: 2013-08-03
上传用户:88mao
该程序实现各种小波提升分解,包括普通的97和53小波变换,他们的提升变换,同时还有53小波的整数变换以及二进制小波变换等
上传时间: 2014-01-04
上传用户:youmo81
可逆水印,整数变换。matlab电子书,教程
标签: 水印
上传时间: 2016-07-13
上传用户:cccole0605
/*import java.util.Scanner; //主类 public class student122 { //主方法 public static void main(String[] args){ //定义7个元素的字符数组 String[] st = new String[7]; inputSt(st); //调用输入方法 calculateSt(st); //调用计算方法 outputSt(st); //调用输出方法 } //其他方法 //输入方法 private static void inputSt(String st[]){ System.out.println("输入学生的信息:"); System.out.println("学号 姓名 成绩1,2,3"); //创建键盘输入类 Scanner ss = new Scanner(System.in); for(int i=0; i<5; i++){ st[i] = ss.next(); //键盘输入1个字符串 } } //计算方法 private static void calculateSt(String[] st){ int sum = 0; //总分赋初值 int ave = 0; //平均分赋初值 for(int i=2;i<5;i++) { /计总分,字符变换成整数后进行计算 sum += Integer.parseInt(st[i]); } ave = sum/3; //计算平均分 //整数变换成字符后保存到数组里 st[5] = String.valueOf(sum); st[6] = String.valueOf(ave); } //输出方法 private static void outputSt(String[] st){ System.out.print("学号 姓名 "); //不换行 System.out.print("成绩1 成绩2 成绩3 "); System.out.println("总分 平均分");//换行 //输出学生信息 for(int i=0; i<7; i++){ //按格式输出,小于6个字符,补充空格 System.out.printf("%6s", st[i]); } System.out.println(); //输出换行 } }*/ import java.util.Scanner; public class student122 { public static void main(String[] args) { // TODO 自动生成的方法存根 String[][] st = new String[3][8]; inputSt(st); calculateSt(st); outputSt(st); } //输入方法 private static void inputSt(String st[][]) { System.out.println("输入学生信息:"); System.out.println("班级 学号 姓名 成绩:数学 物理 化学"); //创建键盘输入类 Scanner ss = new Scanner(System.in); for(int j = 0; j < 3; j++) { for(int i = 0; i < 6; i++) { st[j][i] = ss.next(); } } } //输出方法 private static void outputSt(String st[][]) { System.out.println("序号 班级 学号 姓名 成绩:数学 物理 化学 总分 平均分"); //输出学生信息 for(int j = 0; j < 3; j++) { System.out.print(j+1 + ":"); for(int i = 0; i < 8; i++) { System.out.printf("%6s", st[j][i]); } System.out.println(); } } //计算方法 private static void calculateSt(String[][] st) { int sum1 = 0; int sum2 = 0; int sum3 = 0; int ave1 = 0; int ave2 = 0; int ave3 = 0; for(int i = 3; i < 6; i++) { sum1 += Integer.parseInt(st[0][i]); } ave1 = sum1/3; for(int i = 3; i < 6; i++) { sum2 += Integer.parseInt(st[1][i]); } ave2 = sum2/3; for(int i = 3; i < 6; i++) { sum3 += Integer.parseInt(st[2][i]); } ave3 = sum3/3; st[0][6] = String.valueOf(sum1); st[1][6] = String.valueOf(sum2); st[2][6] = String.valueOf(sum3); st[0][7] = String.valueOf(ave1); st[1][7] = String.valueOf(ave2); st[2][7] = String.valueOf(ave3); } }
上传时间: 2017-03-17
上传用户:simple
对图像进行整数DCT变换,可用于无损压缩。
上传时间: 2015-01-28
上传用户:sz_hjbf