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单子特征

  • 结合单字特征的笔记鉴别苏案发

    本文是关于笔迹鉴别的,是结合单子特征的笔迹鉴别研究。

    标签: 笔迹鉴别

    上传时间: 2015-05-04

    上传用户:15502949116

  • ProE 轮胎特征创建

    ProE 轮胎特征创建

    标签: ProE 轮胎 特征

    上传时间: 2013-04-15

    上传用户:eeworm

  • ProE-轮胎特征创建-7页-0.3M.pdf

    专辑类-Pro-E教程及相关资料专辑-134册-38.9G ProE-轮胎特征创建-7页-0.3M.pdf

    标签: ProE 0.3 轮胎

    上传时间: 2013-07-26

    上传用户:shenlan

  • 一种基于SIFT描述子的特征匹配新算法

    为了克服传统的局部特征匹配算法对噪声和图像灰度非线性变换敏感的不足,提出了基于SIFT(Scale Invariant Feature Transform)描述算子的特征匹配算法。该算法首先

    标签: SIFT 特征匹配 新算法

    上传时间: 2013-04-24

    上传用户:hphh

  • 基于ARM的嵌入式多模态生物特征识别系统的设计

    生物特征识别是指通过计算机,利用人体固有的生理特征,如指纹,静脉来进行个人身份鉴别的技术。由于生物特征唯一性和不变性,使得生物特征识别与传统的方法如数字密码和身份证相比,具有更高的安全性和易用性。传统的高性能自动识别系统大多基于PC平台联机应用,然而在实际应用中往往对自动识别系统要求有更高的便携性和易用性,嵌入式技术的快速发展使得实现这样的系统变为了可能。 生物特征识别系统主要由通用模块的控制系统与非通用模块的图像采集设备与识别算法组成。本文针对通用模块与非通用模块接口问题进行研究和设计,实现了一个工作良好的嵌入式平台。 本课题在设计核心板、扩展板、转接板的硬件基础上,移植实时操作系统Linux,编写各种接口与模块的驱动、多路摄像头切换程序,并很好的解决了摄像头采集生物特征时光强控制问题,为很好的采集到清晰图像提供了一个良好稳定的硬件平台。 本课题所设计的嵌入式系统通过测试,做了大量的实验,并将所采集到的手指静脉图像进行讨论分析,具有实用价值。

    标签: ARM 嵌入式 多模 生物特征识别

    上传时间: 2013-06-03

    上传用户:lguotao

  • 用VISUAL C++编程实现指纹图像的特征提取以及对指纹图像的识别

    ·详细说明:用VISUAL C++编程实现指纹图像的特征提取以及对指纹图像的识别-Utilising VISUAL C++ to make programs, we can get the characters of image and identify the image of finger mark 文件列表:   fvs.ncb   fvs.sln   fvs.v

    标签: VISUAL nbsp 指纹图像 编程实现

    上传时间: 2013-04-24

    上传用户:kaka

  • MFCC特征提取算法以及语音端点检测源码

    ·详细说明:本程序包含语音压缩和语音识别领域所需的LPCC,MFCC特征提取算法以及语音端点检测源码。在对语音数据进行特征提取前,可对语音数据进行16K到8K的降采样率处理,包含180阶FIR滤波器的频率压缩程序。文件列表:   LPCC&MFCC&VAD   .............\endpointD   .............\.......

    标签: MFCC 特征提取 检测 源码

    上传时间: 2013-07-06

    上传用户:windwolf2000

  • 人脸特征识别运用VC++编程实现

    ·详细说明:人脸特征识别运用VC++编程实现,包括图像提取,预处理和特征提取等,最终实现人脸识别的功能。

    标签: VC 人脸 特征识别 编程实现

    上传时间: 2013-05-31

    上传用户:建建设设

  • 用gabor变换算法提取图像的纹理特征(用matlab编写)

    ·详细说明:该代码为用gabor变换算法提取图像的纹理特征,用matlab编写,可应用于基于纹理的图像检索系统。其中还包含一篇gabor变换相关的文献

    标签: matlab gabor 变换 算法

    上传时间: 2013-06-27

    上传用户:dialouch

  • 基于改进AdaBoost算法的飞机特征图像识别

    飞机特征点图像的识别是航空试飞领域中计算机视觉研究的重要课题,在基于图像的视频安全监控、自动识别与智能人机交互方面有着重要的研究价值。其检测算法经过长时间的发展,已经取得了显著的成绩。本文中对Paul Viola提出的基于积分图像和AdaBoost的检测方法进行了深入研究、改进,并针对实际问题成功应用到飞机特征点图像的快速检测中。

    标签: AdaBoost 算法 特征 图像识别

    上传时间: 2013-11-04

    上传用户:日光微澜