开发环境:Matlab 简要说明:自组织特征映射模型(Self-Organizing feature Map)，认为一个神经网络接受外界输入模式时，将会分为不同的区域，各区域对输入模式具有不同的响应特征，同时这一过程是自动完成的。各神经元的连接权值具有一定的分布。最邻近的神经元互相刺激，而较远的神经元则相互抑制，更远一些的则具有较弱的刺激作用。自组织特征映射法是一种无教师的聚类方法。
标签： Self-Organizing feature Matlab Map
上传时间： 2015-03-19
上传用户：杜莹12345
在复杂背景下车牌分割和识别：统计和特征匹配的算法
上传时间： 2013-12-25
上传用户：zl5712176
本文提出一种用于独立成份分析(ICA)的特征选择滤波方案用于改善ICA算法对关键独立成份(SOI)的分离和提取,关键独立成份在其信号样本数据的空间分布上具有一定特征. 本文以平滑滤波为例,表明加入此类特征滤波的ICA算法可以改善对于视觉功能区等平滑图象信号的提取. 因此, 这种特征滤波技术在估计具有平滑特性的脑功能成像方面具有潜在的应用价值.
上传时间： 2015-03-20
上传用户：han_zh
Kohonen的SOFM(自组织特征映射)：这种算法部分收到生物特征影响，在网络输出层内按几何中心或特征进行聚类。
上传时间： 2015-03-22
上传用户：450976175
一个利用matlab实现的特征脸的提取程序，可作为其他程序的基础算法
上传时间： 2014-02-08
上传用户：libinxny
摘 要 虽然开放系统是一个流行的名词, 但是对于一般用户, 它却是一个在实际工作中“无法操作”的事物。本文从计算机开放系统的基本特征出发, 通过逻辑推理, 导出描述开放系统的轮廓, 借助于后者使开放系统一词的内涵得到了澄清, 并使它的实现变成了“可操作的”。文中还从IT 实际工作的方便出发, 提出了一个简明的开放系统的工作定义。关键词 开放系统, 轮廓, 可移植性, 可互操作性, 封闭系统, 开放式专有系统
上传时间： 2014-01-18
上传用户：lps11188
用于脑电信号特征提取的InfoMax Algorithm Based on ICA；也可以稍作改动用于其他信息提取。
标签： Algorithm InfoMax Based ICA
上传时间： 2014-01-22
上传用户：diets
在人工智能中模式识别比较新的分类算法,支持向量机.用于特征分类.
上传时间： 2015-03-24
上传用户：bjgaofei
人工智能模式识别中基于非负矩阵分解生成特征空间的算法
上传时间： 2015-03-24
上传用户：hullow
LNMF是基于“局部”非负矩阵分解生成特征空间的算法，而NMF是基于非负矩阵分解。
上传时间： 2013-12-31
上传用户：来茴
