主要特色功能如下： 1．注册与否均可购物（同类程序中大多要求注册才能购物），方便了那些懒得注册的客户。降低门槛，自然能抓住更多潜在商机。 2．除了同类程序中常见的左侧分类树外，还有顶端分类。左侧分类和顶端分类均可在后台方便的进行管理，左侧分类可任意排序。 3．首页通过“新品速递”和“热销商品”两个栏目来展示商品，可自行设置在首页显示的商品的数量，产品介绍页面中还会推荐点击率最高的商品。 4．产品支持略图、全图、大图、多图，非常适合从多角度拍摄商品图片，对商品进行全方位的展示。
标签： 程序
上传时间： 2014-11-30
上传用户：gxmm
数据挖掘算法，分类树的C4.5算法，用于模式分类
标签： 数据挖掘算法
上传时间： 2015-04-11
上传用户：zhangzhenyu
统计学习基础:数据挖掘、推理与预测介绍了这些领域的一些重要概念。尽管应用的是统计学方法，但强调的是概念，而不是数学。许多例子附以彩图。《统计学习基础:数据挖掘、推理与预测》内容广泛，从有指导的学习（预测）到无指导的学习，应有尽有。包括神经网络、支持向量机、分类树和提升等主题，是同类书籍中介绍得最全面的。计算和信息技术的飞速发展带来了医学、生物学、财经和营销等诸多领域的海量数据。理解这些数据是一种挑战，这导致了统计学领域新工具的发展，并延伸到诸如数据挖掘、机器学习和生物信息学等新领域。许多工具都具有共同的基础，但常常用不同的术语来表达。【内容推荐】《统计学习基础:数据挖掘、推理与预测》试图将学习领域中许多重要的新思想汇集在一起，并且在统计学的框架下解释它们。随着计算机和信息时代的到来，统计问题的规模和复杂性都有了急剧增加。数据存储、组织和检索领域的挑战导致一个新领域“数据挖掘”的产生。数据挖掘是一个多学科交叉领域，涉及数据库技术、机器学习、统计学、神经网络、模式识别、知识库、信息提取、高性能计算等诸多领域，并在工业、商务、财经、通信、医疗卫生、生物工程、科学等众多行业得到了广泛的应用。【作者简介】Trevor Hastie,Robert Tibshirani和Jerome Friedman都是斯坦福大学统计学教授，并在这个领域做出了杰出的贡献。Hastie和Tibshirani提出了广义和加法模型，并出版专著“Generalized Additive Models”。Hastie的主要研究领域为：非参数回归和分类、统计计算以及生物信息学、医学和工业的特殊数据挖掘问题。他提出主曲线和主曲面的概念，并用S-PLUS编写了大量统计建模软件。Tibshirani的主要研究领域为：应用统计学、生物统计学和机器学习。他提出了套索的概念，还是“An Introduction to the Bootstrap”一书的作者之一。Friedman是CART、MARS和投影寻踪等数据挖掘工具的发明人之一。他不仅是位统计学家，而且是物理学家和计算机科学家，先后在物理学、计算机科学和统计学的一流杂志上表发论文80余篇。
标签： 统计
上传时间： 2022-05-04
上传用户：
这是一个有关决策树分类器中C4.5算法的原程序
上传时间： 2013-12-25
上传用户：极客
本程序是用java语言编写的数据挖掘分类算法中的决策树分类方法c4.5程序代码
上传时间： 2014-09-10
上传用户：zhliu007
本程序是用c语言编写的基于决策树分类方法的数据挖掘算法，它对测试集进行分类，挖掘出潜在的规则
上传时间： 2015-03-18
上传用户：气温达上千万的
C4.5算法进行决策树生成 以信息增益最大的属性作为分类属性，生成决策树，从而得出决策规则。
上传时间： 2014-01-18
上传用户：dyctj
一种新的高维报文分类算法———无相交树算法
上传时间： 2014-01-09
上传用户：wanghui2438
数据挖掘分类算法决策树学习算法介绍以及SEE5的使用说明
上传时间： 2015-04-17
上传用户：924484786
一个含有朴素贝耶斯分类方法和决策树分类方法的源代码
上传时间： 2014-07-31
上传用户：nairui21
