matlab 源码,基于小波变换的语音信息隐藏的实现,对原始语音信息和水印信息都经过三层小波分解处理后,将水印信息的低频信号嵌入原始语音信号的部分高频信号部分实现隐藏.源代码不仅给出隐藏过程,并且给出的在随机噪声,重采样,信息压缩情况下的抗攻击特性.源代码清晰有注释
上传时间： 2016-01-11
上传用户：ddddddos
三层小波包分解加重构，以及显示细节，过程
标签： 三层小波包
上传时间： 2018-11-01
上传用户：石灰岩123
LabVIEW中编写的小波包分析子vi，三层小波包分解，输出八个子频带的能量值，可用于信号的时频分析。
上传时间： 2022-06-01
上传用户：kingwide
1.对染噪doppler信号进行小波包3层分解：分解层次j=1,2时，都是信号的概貌；当j=3时，反映概貌的已几乎不含噪声分量，而其它噪声分量的幅值已很小。 2.对加噪Blocks信号进行不同阈值及不同阈值的使用方式降噪。
上传时间： 2016-08-08
上传用户：thesk123
对一幅图像的进行小波包分解，然后提取每一层的系数
上传时间： 2014-01-20
上传用户：dbs012280
小波包变换去噪，对一维噪声信号进行去噪，可移植性好，可以变更小波种类以及分解层数进行滤波处理。
上传时间： 2016-04-27
上传用户：wangjh_2016
针对目前光照补偿后人脸图像的识别率仍不够理想这一问题，提出了一种基于模糊增强和小波包变换相结合的非均匀光照下人脸识别方法。将人脸图像在对数域中计算二维小波包变换，通过舍弃部分子带图像中的系数来实现人脸
上传时间： 2013-04-24
上传用户：gxf2016
由非线性电力电子装置组成的电路发生故障时，故障特征信息不易提取和识别。对此提出一种基于小波包分析和Elman神经网的电力电子装置故障诊断的方法，先运用小波包分析法提取电路在不同故障状态下电压及电流信号的特征信息，然后对数据进行归一化处理并作为Elman神经网的输入，由具有智能学习功能的神经元故障分类器完成故障识别和定位。以12脉冲整流电路为例，在Matlab软件下建立电路模型进行仿真实验，结果表明该方法能快速、准确的完成故障诊断。
上传时间： 2013-11-11
上传用户：zjf3110
讨论了交-交变频调速系统故障诊断的重要性，针对目前变频系统输出电流谐波比较大，用常规方法不易判断的问题，提出了用新型小波包频带能量法提取电机断条故障信号的特征量，并运用该算法对变频调速系统电机断条时和正常时输出电流波形特征量进行分析。仿真结果表明，新型小波包频带能量特征法与常规诊断方法相比，具有准确度高、诊断速度快等优点。
上传时间： 2015-01-02
上传用户：hgmmyl
小波包分析在刀具声发射信号特征提取中的应用[1小波包分析在刀具声发射信号特征提取中的应用[1]－－文章
上传时间： 2015-05-13
上传用户：libinxny
