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zernike多项式

  • 在三次样条中

    在三次样条中,要寻找三次多项式,以逼近每对数据点间的曲线。在样条术语中,这些数据点称之为断点。因为,两点只能决定一条直线,而在两点间的曲线可用无限多的三次多项式近似。因此,为使结果具有唯一性。在三次样条中,增加了三次多项式的约束条件。通过限定每个三次多项式的一阶和二阶导数,使其在断点处相等,就可以较好地确定所有内部三次多项式。此外,近似多项式通过这些断点的斜率和曲率是连续的。然而,第一个和最后一个三次多项式在第一个和最后一个断点以外,没有伴随多项式。因此必须通过其它方法确定其余的约束。最常用的方法,也是函数spline所采用的方法,就是采用非扭结(not-a-knot)条件。这个条件强迫第一个和第二个三次多项式的三阶导数相等。对最后一个和倒数第二个三次多项式也做同样地处理。

    标签: 三次样条

    上传时间: 2015-05-12

    上传用户:bcjtao

  • 数值拟合与逼近方面的

    数值拟合与逼近方面的,包括:最小二乘曲线拟合,切比雪夫曲线拟合,最佳一致逼近多项式里米慈法,矩形域的最小二乘曲面拟合

    标签: 数值 方面

    上传时间: 2013-12-25

    上传用户:helmos

  • 这是有关分酒问题

    这是有关分酒问题,马的遍历,两个多项式运算的程序

    标签:

    上传时间: 2015-06-12

    上传用户:fandeshun

  • 在java环境中

    在java环境中,二元多项式计算完成计算并演示结果以及以二叉树形式进行存储

    标签: java 环境

    上传时间: 2013-12-12

    上传用户:从此走出阴霾

  • 趋势面分析是拟合数学曲面的一种统计方法。通常要找到一个合适的曲面精确表达实际问题往往比较困难

    趋势面分析是拟合数学曲面的一种统计方法。通常要找到一个合适的曲面精确表达实际问题往往比较困难,但却可以利用多项式函数来近似逼近它。

    标签: 实际问题 比较

    上传时间: 2013-12-03

    上传用户:er1219

  • 运用matlab

    运用matlab,根据历史数据进行的多项式拟合,可对今后的数据进行预测

    标签: matlab

    上传时间: 2013-12-07

    上传用户:thesk123

  • 设f(x)=1+x+x2+x5+x27

    设f(x)=1+x+x2+x5+x27,试分别写出实现下列移位寄存器的程序: 以f(x)为联接多项式的DSR; 以f(x)为联接多项式的LFSR。 可供选择的联接多项式: f1(x)=1+x+x4+x6+x30; f2(x)=1+ x3+ x31; f3(x)=1+ x6+ x31; f4(x)=1+ x7+ x31; f5(x)=1+ x13+ x31;

    标签: 27

    上传时间: 2015-07-13

    上传用户:xiaodu1124

  • 学习C语言时

    学习C语言时,编写的一个多项式刮号检查程序 主要用栈实现的。

    标签: C语言

    上传时间: 2015-07-14

    上传用户:JIUSHICHEN

  • //=== === === === === === === === === === === ===== //函数说明 //函数名称:Correlation //函数功能:计算最小二乘法拟合的多项

    //=== === === === === === === === === === === ===== //函数说明 //函数名称:Correlation //函数功能:计算最小二乘法拟合的多项式的相关系数 //使用方法:int M------ 拟合多项式的阶数(已知条件) // double *b--- 拟合曲线的系数,排列顺序为由高阶到低阶(已知条件) // double *x--- 结点x轴数据(已知条件) // double *y--- 结点y轴数据(已知条件) // double *Yg-- 结点估计值,个数为m(过程变量) // int m------ 结点个数(已知条件) //注意事项:多项式阶数最高为10,多项式的形式为 y = a0 + a1x +a2x2

    标签: Correlation 函数 计算 最小二乘法拟合

    上传时间: 2013-11-26

    上传用户:change0329

  • //=== === === === === === === === === === === ===== //函数说明 //函数名称:Correlation //函数功能:计算最小二乘法拟合的多项

    //=== === === === === === === === === === === ===== //函数说明 //函数名称:Correlation //函数功能:计算最小二乘法拟合的多项式的相关系数 //使用方法:int M------拟合多项式的项数(已知条件) // double *b---拟合曲线的系数,按升次排列(已知条件) // double *x---结点x轴数据(已知条件) // double *y---结点y轴数据(已知条件) // double *Yg--结点估计值,与*y相对应,个数为m(过程变量) // int m------结点个数(已知条件) //注意事项:多项式阶数最高为10,多项式的形式为 y = b0 + b1*(x-Xavr)...

    标签: Correlation 函数 计算 最小二乘法拟合

    上传时间: 2014-11-23

    上传用户:yxgi5