基于J2EE的物流信息系统的设计与实现 介绍了J2EE 体系结构、Mv c模式等相关概念和技术,并重点探讨了 目 前比 较受欢迎的三种开源框架( s t r ut s框架、S Pr i n g框架和H i b e m a t e 框架)。 分析了他们的体系结构、 特点和优缺点。 根据J ZE E的分层结构,结合We b应用 的特点, 将三种框架进行组合设计, 即表现层用S t r ut s框架、 业务逻辑层用S P ri n g 框架、持久层用比b ema t e 框架,从而来构建物流信息系统。这种整合框架使各 层相对独立, 减少各层之间的祸合程度,同时加快了系统的开发过程,增强了系 统的可维护性和可扩展性,初步达到了分布式物流信息系统的设计目标。 经过以上分析,结合物流系统的业务需求,进行了相关的实现。最后,系统 运用先进的A ja x技术来增强Ui层与服务器的异步通信能力, 使用户体验到动态 且响应灵 敏的桌 面级w e b应用程序。 通过江联公司的试运行结果,系统达到了 渝眯。 并 且 对 江 联 公 司 提 出 了 基 于 R F I D 的 解 决 方 案 的 实 施 计 划 。
上传时间: 2016-06-01
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ut-S3C2416开发板友坚官网最新资料
上传时间: 2013-06-19
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对基于LPC21XX下的keil Startup.s分析,有详细的注解。
上传时间: 2013-04-24
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上传时间: 2013-07-08
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基于PXA270-S linux的FPGA实现。\r\n向LED_CONTROL写入n即得到n*0.1S的延时,LED闪烁的快慢程度发生变化。
上传时间: 2013-08-22
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protel s help on line
上传时间: 2013-09-18
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针对传统的故障树分析法在故障诊断中存在的缺点和不足,文中将模糊理论运用到故障诊断中,提出基于T-S的模糊故障树的故障诊断法。介绍了T-S模糊模型及算法,建立了诊断系统的故障库和推理机。使设备操作和维修人员可及时发现故障,降低系统故障率,提高了保障的能力。
上传时间: 2013-10-20
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针对齿轮故障特征信号具有强噪声背景、非线性、非平稳性特点,提出采用形态梯度小波对齿轮振动信号进行降噪。首先使用形态梯度小波把齿轮振动信号分解到多个尺度上,然后对各层的细节系数进行软阈值方法降噪处理,对经过处理后的小波系数进行重构。对降噪后的齿轮振动信号采用S变换多分辨率时频分析,能够从具有良好的时频分辨率的S变换谱图提取齿轮故障特征。通过仿真试验和故障轴承的信号分析证明,该方法具有短时傅里叶变换和小波变换的优点,不存在Wigner-Ville分布的交叉干扰和负频率,能有效地提取隐含在噪声中的齿轮故障特征,适合齿轮故障的在线监测和诊断。
上传时间: 2013-11-01
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首先把功率管的小信号S参数制成S2P文件,然后将其导入ADS软件中,在ADS中搭建功率管的输入输出端口匹配电路,按照最大增益目标对整个电路进行优化,最后完成电路的设计。
上传时间: 2013-10-21
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针对电能质量扰动的在线识别,提出一种基于dq变换和S变换的电能质量扰动识别方法。首先根据扰动信号电压有效值的分布特性将扰动分为两类:第一类为电压暂降、暂升和中断;第二类为振荡暂态、电压尖峰、电压缺口和谐波。利用dq变换有效值波形特征对第一类扰动进行识别;然后对第二类扰动进行S变换,通过变换后S矩阵的频谱标准差和工频幅值变化进行识别。仿真结果表明:该方法正确率高、响应速度快、结构简单且抗噪声能力强。
上传时间: 2014-01-12
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