通过在MATLAB平台上比较BP神经网络的三种训练方法－trainbr traingdm trainlm.并且网络中加入噪音！
标签： traingdm trainbr trainlm MATLAB
上传时间： 2013-12-21
上传用户：王庆才
L-M优化算法（trainlm）和贝叶斯正则化算法（trainbr）
标签： trainlm trainbr L-M 优化算法
上传时间： 2013-12-08
上传用户：gundamwzc
采用贝叶斯正则化算法提高 BP 网络的推广能力。我们采用两种训练方法，即 L-M 优化算法（trainlm）
标签： BP 贝叶斯 正则化 算法
上传时间： 2013-12-19
上传用户：三人用菜
采用动量梯度下降算法训练BP网络，采用两种训练方法，即 L-M 优化算法（trainlm）和贝叶斯正则化算法（trainbr），用以训练 BP 网络
标签： 动量 BP网络 梯度 算法
上传时间： 2017-02-18
上传用户：lepoke
