员工培训系统.在ODBC数据源内添加Microsoft Access数据库train.mdb，并将数据源名设定为train即可实现数据库和应用程序的正常连接，程序才能正常实现数据库的访问。
标签： Microsoft Access train ODBC
上传时间： 2013-12-16
上传用户：yangbo69
Tornado train workshop的配套实验教材，与tornado train workshop的各个章节配套，有详细的实验操作过程，并附上相应的demo代码
上传时间： 2015-03-08
上传用户：417313137
The purpose of this computer program is to allow the user to construct, train and test differenttypes of artificial neural networks. By implementing the concepts of templates, inheritance andderived classes from C++ object oriented programming, the necessity for declaring multiple largestructures and duplicate attributes is reduced. Utilizing dynamic binding and memory allocationafforded by C++, the user can choose to develop four separate types of neural networks:
标签： differenttype construct computer purpose
上传时间： 2013-12-06
上传用户：13517191407
hide markov model(HMM) for matlab including initiate,train,and test three parts
标签： including initiate markov matlab
上传时间： 2015-11-10
上传用户：bruce
小弟撰寫的類神經網路backpropagataion,可以train如xor等互斥問題,使用bcb所完成,因為開發介面較為便利, 大部分使用類別的方法撰寫,所以若有興趣移植到vc的朋友,應該也不會有太大的障礙。
标签： backpropagataion train bcb xor
上传时间： 2013-12-30
上传用户：jeffery
train for support vector machine
标签： support machine vector train
上传时间： 2016-05-11
上传用户：mpquest
人工神经网络系统的训练 train BP算法存在局部极小点，收敛速度慢等缺点，改进的BP算法。
上传时间： 2016-06-21
上传用户：ls530720646
”BP.m“文件是BP神经网络整个模型的源程序； “train.fig”是训练时最后得到的图片； “程序运行的人口数量原始数据.fig”是预测结果绘制的图； “程序运行时matlab命令窗口的内容.txt”是运行程序是在matlab命令窗口显示的东西； “程序运行完产生的数据.mat”是程序运行完毕产生的数据。 .bmp文件和.fig文件一样
上传时间： 2013-12-08
上传用户：stewart·
IDA Pro DLL Analysis train material
标签： Analysis material train IDA
上传时间： 2013-12-28
上传用户：变形金刚
％ train a two layer neural network with the Levenberg-Marquardt ％ method. ％ ％ If desired, it is possible to use regularization by ％ weight decay. Also pruned (ie. not fully connected) networks can ％ be trained. ％ ％ Given a set of corresponding input-output pairs and an initial ％ network, ％ [W1,W2,critvec,iteration,lambda]=marq(NetDef,W1,W2,PHI,Y,trparms) ％ trains the network with the Levenberg-Marquardt method. ％ ％ The activation functions can be either linear or tanh. The ％ network architecture is defined by the matrix NetDef which ％ has two rows. The first row specifies the hidden layer and the ％ second row specifies the output layer.
标签： Levenberg-Marquardt desired network neural
上传时间： 2016-12-27
上传用户：jcljkh
