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svm的<b>轴承</b>寿命预测

  • 单片机RS232/RS485串行发送实验(双机通讯)。 实验步骤: (1)

    单片机RS232/RS485串行发送实验(双机通讯)。 实验步骤: (1),准备两台598K实验机,确定1号机为发送,2号机为接收; (2),当作RS232接口实验时,1号机和2号机的P3.0和P3.1交叉相连,且两机共地; (3),当作RS485接口实验时,1号机和2号机的A、B作对应连接,同时1,2号机的R/TEN接P1.0, P3.0接R0, P3.1接DI。 (4),先运行2号机,键入[27]-->[EV]使2号机处于接收状态P。,后运行1号机[26]-->[EV]使1号机处于发送状态,P。会闪烁,在1号机键盘上按动数字键,在2号机的数码管上应显示对应的数字键值。

    标签: RS 232 485 实验

    上传时间: 2015-11-27

    上传用户:thinode

  • 通过少量的、不完全的信息

    通过少量的、不完全的信息,建立灰色微分预测模型,对事物发展规律作出模糊性的长期描述(模糊预测领域中理论、方法较为完善的预测学分支)

    标签:

    上传时间: 2013-12-23

    上传用户:sjyy1001

  • 灰色预测GM(1

    灰色预测GM(1,1)模型的matlab源代码,包括预测模型的建立,以及模型的精度检验指标c,p的计算

    标签: 灰色预测

    上传时间: 2013-12-19

    上传用户:vodssv

  • 本文的题目是改进的核函数算法及其在人脸识别中的应用研究。 本文在系统学习现有核函数及支持向量机相关理论的基础上

    本文的题目是改进的核函数算法及其在人脸识别中的应用研究。 本文在系统学习现有核函数及支持向量机相关理论的基础上,系统研究了自适应选择核函数算法,通过引入朴素正则风险最小化准则,提出了一种改进的在线核函数算法。算法采用截断误差最小化、合理选取拉格郎日因子等方法对新增样本进行训练,有效地克服了现有方法收敛精度低和不能自适应选择样本的困难。 根据独立分量分析的原理和特点,将改进的核函数算法引入人脸识别的研究中,给出了基于ICA-SVM的人脸识别算法及实现方法。 论文分别应用数值仿真及现有人脸数据库,分析了算法的数值特性并验证了算法的可靠性和实用性。 本文数值仿真与分析软件基于MATLAB和LABVIEW虚拟仪器设计开发。 本文档是nh文件,可以用caj打开。与大家共享!!

    标签: 核函数 人脸识别 中的应用 支持向量机

    上传时间: 2016-02-14

    上传用户:Divine

  • 嵌入weka中使用的支持向量机工具包

    嵌入weka中使用的支持向量机工具包,实现SVM的分类算法,

    标签: weka 支持向量机 工具包

    上传时间: 2014-12-22

    上传用户:开怀常笑

  • 通过C++和GLUT

    通过C++和GLUT,用OPENGL 实现的 二次 B spline 曲线渲染。 鼠标左键点击,添加控制点,可以随意移动控制点来改变曲线。 适合OPENGL初学者了解曲线生成过程。

    标签: GLUT

    上传时间: 2014-01-24

    上传用户:ZJX5201314

  • svm源代码

    svm源代码,其中包括svm源代码及使用svm的练习部分

    标签: svm 源代码

    上传时间: 2013-12-25

    上传用户:bruce5996

  • A.增强采集功能

    A.增强采集功能,包括酷6,Mofile,优酷,56,土豆,新浪播客,六间房,偶偶,目前最强大的采集系统 B.修正了56白屏和土豆白屏的问题 C.增加了Bokecc播客的播放插件,酷6视频的播放插件,Mofile视频的播放插件 D.增加了后台的数据管理,使其能够按找播放器类型进行排序,以便于找到想要的数据 E.修正采集电视剧时,当天没更新数据时发生的错误

    标签: A. 采集

    上传时间: 2013-12-13

    上传用户:JIUSHICHEN

  • !逐步回归分析程序: ! M:输入变量

    !逐步回归分析程序: ! M:输入变量,M=N+1,其中N为自变量的个数;M包括的因变量个数 ! K:输入变量,观测点数; ! F1:引入因子时显著性的F-分布值; ! F2:剔除因子时显著性的F-分布值; ! XX:存放自变量和因变量的平均值; ! B:存放回归系数; ! V:存放偏回归平方和和残差平方和Q; ! S:存放回归系数的标准偏差和估计的标准偏差; ! C:存放复相关系数; ! F:存放F-检验值;

    标签: 回归分析 变量 程序 输入

    上传时间: 2013-12-12

    上传用户:zaizaibang

  • 超大规模集成电路设计中

    超大规模集成电路设计中,布图规划的布局表示B*-tree和相应算法的实现,在linux环境中编译运行

    标签: 大规模 集成电路设计

    上传时间: 2013-11-27

    上传用户:sammi