基于扩展卡尔曼滤波实现的锂电池soc估算
上传时间： 2017-05-10
上传用户：到底奚不奚
运用最小二乘法拟合锂电池soc估算中的模型系数
上传时间： 2017-05-10
上传用户：到底奚不奚
该文档为基于推广卡尔曼滤波算法的soc估算策略讲解资料，讲解的还不错，感兴趣的可以下载看看…………………………
上传时间： 2021-10-29
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该文档为粒子群优化神经网络在soc估算中的应用简介文档，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看………………
上传时间： 2021-11-19
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基于扩展卡尔曼滤波进行的锂电池soc估算
上传时间： 2017-05-10
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为了确定拟合系数运用最下二乘法进行拟合。。
标签： SOC
上传时间： 2017-05-10
上传用户：到底奚不奚
本书是对作者前一本专著的深化，以专题的形式讨论了soc估算精度、电池劣化（SoH）、精确的电压监测、非耗散型均衡控制等电池管理系统（BMS）的深度技术内容。在内容上基于“贵精而不求全”的原则，力求做到更深入而不重复，是对前一本专著的恰当补充
标签： 电池管理
上传时间： 2022-04-08
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电动汽车电池管理系统BMS主要用于对电动汽车的动力电池参数进行实时监控、故障诊断、soc估算、行驶里程估算、短路保护、漏电监测、显示报警，充放电模式选择等，并通过CAN总线的方式与车辆集成控制器或充电机进行信息交互，保障电动汽车高效、可靠、安全运行。实时跟踪电池运行状态及参数检测：实时采集电池充放电状态，采集数据有电池总电压，电池总电流，每个电池箱内电池测点温度以及单体模块电池电压等。由于动力电池都是串联使用的，所以这些参数的实时，快速，准确的测量是电池管理系统正常运行的基础。剩余电量估算：电池剩余能量相当于传统车的油量。荷电状态（SOC）的估算是了为了让司机及时了解系统运行状况。实时采集充放电电流、电压等参数，并通过相应的算法进行剩余电量的估计。充放电控制：根据电池的荷电状态控制对电池的充放电，当某个参数超标如单体电池电压过高或过低时，为保证电池组的正常使用及性能的发挥，系统将切断继电器，停止电池的能量供给和释放。
上传时间： 2022-07-05
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在锂电池的估算中运用了卡尔曼滤波进行估算
上传时间： 2017-05-10
上传用户：到底奚不奚
应用无迹卡尔曼滤波算法（UKF）进行锂电池的SOC估计,采用Thevenin二阶RC等效电路模型,对HPPC电池脉冲充放电实验数据进行Matlab处理,得到较为准确的模型.通过在Matlab中编写算法程序,对不同工况的估计值与实际值进行误差估算及对比分析,通过此算法进行SOC估计,得到该算法可有效降低系统误差并纠正SOC的初值偏差.The non trace Calman filter （UKF） is applied to the SOC estimation of lithium battery. The Thevenin two order RC equivalent circuit model is used to process the HPPC battery pulse charge discharge experimental data by Matlab processing, and a more accurate model is obtained. By writing algorithm program in Matlab, the error estimation and comparison analysis of the estimated value and actual value of different states are carried out, and the SOC estimation is carried out by this algorithm. The algorithm can effectively reduce the system error and correct the initial value deviation of the SOC.
标签： 卡尔曼滤波
上传时间： 2022-05-03
上传用户：默默
