基于MATLAB的DSB-sC调制解调仿真及分析
上传时间： 2020-06-18
上传用户：ElvisChen
基于MATLAB的DSB-sC调制解调仿真及分析
上传时间： 2020-06-18
上传用户：ElvisChen
小波变换用于图像压缩的MATLAB源程序
上传时间： 2020-12-22
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提取小波脊线的crazy climber算法
上传时间： 2021-01-24
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主要内容包括了：1.Altium 产品的优势，2.Altium 产品之外的价值，3.竞争对手分析，4.Altium Designer 16的主要功能基于单点工具做电子产品设计的客户，在输出设计和加工文档时会遇到很多的麻烦，他们会在这方面花费大量时间的。 主要的麻烦如下：设计输出和加工文档种类繁多，需要由不同的工具输出。例如：原理图打印、PCB打印、物料清单（BOM）、光绘文件（Gerber）、装配文件、测试点报告等每次输出这些文档时需要重复设置输出配置有些客户需要按照公司标准模板输出这些文件有些客户需要经过非常严格的审批程序才能发布这些文件，这个过程中需要反复输出这些文件针对单独设计文件进行输出时经常会使用错误的设计文件版本Output Job是一个管理文件，所有输出文档 的输出设置都保存在这个文件中。一旦设置 完成后，任何时候打开这个管理文档就可以 正确地输出各种输出文档。只需要设置一次文档的输出选项每个输出文档可以设置正确的模板始终与项目中设计文档的最新版本保持同步Output Job也可以作为模板用于新的设计
标签： altium designer output job
上传时间： 2021-11-06
上传用户：zhaiyawei
使用片式磁珠和片式电感的原因：是使用片式磁珠还是片式电感主;要还在于应用。在谐振电路中需要使用片式电感。而需要消除不需要的EMI噪声时，使用片式磁珠是最佳的选择。 磁珠是用来吸收超高频信号，象-一些RF电路，PLL，振荡电路，含超高频存储器电路（DDRSDRAM，RAMBUS等）都需要在电源输入部分加磁珠。而电感是一种蓄能元件，用在LC振荡电路，中低频的滤波电路等，其应用频率范围很少超过错50MHZ。 磁珠专用于抑制信号线、电源线上的高频噪声和尖峰干扰，还具有吸收静电脉冲的能力。磁珠的功能主要是消除存在于传输线结构（PCB电路）中的RF噪声，RF能量是叠加在直流传输电平上的交流正弦波成分，直流成分是需要的有用信号，而射频RF能量却是无用的电磁干扰沿着线路传输和辐射（EMI）。要消除这些不需要的信号能量，使用片式磁珠扮演高频电阻的角色（衰减器），该器件允许直流信号通过，而滤除交流信号。通常高频信号为30MHz以上，然而，低频信号也会受到片式磁珠的影响
标签： pcb
上传时间： 2021-11-06
上传用户：xsr1983
在Altium Designer中查找元件 的方法Altium Designer 是原Protel软件开发商Altium公司推出的一体化的电子产品开发系统，主要运行在Windows操作系统。这套软件通过把原理图设计、电路仿真、PCB绘制编辑、拓扑逻辑自动布线、信号完整性分析和设计输出等技术的完美融合，为设计者提供了全新的设计解决方案，使设计者可以轻松进行设计，熟练使用这一软件使电路设计的质量和效率大大提高。
标签： altium designer
上传时间： 2021-11-07
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如何布署智能城市– 智能路灯想要了解有关智能城市布署的实际案例吗?Pelion 设备管理为台湾的智慧城市发展奠定了坚实基础。市政府官员计划在 4,000 个路灯柱上部署物联网节点，用于感应环境光线亮度并适当控制输出，以便减少能源消耗，最终达到能源成本和基础设施生命周期成本降低的目的。
标签： 智能路灯
上传时间： 2021-11-15
上传用户：kent
索尼最小CMOS图像传感器IMX415 日本东京索尼公司今年发布一款新型CMOS影像传感器：IMX415，1/2.8 英寸堆叠式4K CMOS影像传感器，刷新全球同类产品的小尺寸纪录； 针对日益扩大的智慧城市相关的市场需求，索尼特别开发了这款新型的应用于安防摄像机的传感器，以满足安防摄像机在防盗、灾难警报、交通监测系统或商业综合体等多种监控应用领域的快速增长需求。目前，在各种场合安装安防摄像机的需求正日益增多，而对于可以安装在任何地方、具有更高图像识别和检测性能的紧凑型安防摄像机的需求也比以往任何时候都要大。未来，用于异常检测和人工智能行为分析的图像识别摄像机的需求也将显著增长。 为了满足这一需求，索尼推出了一系列紧凑型4K CMOS影像传感器，能够同时提供卓越的图像识别和检测性能，以及出色的低光性能表现——这是传统技术难以实现的。索尼丰富的传感器产品线，让人们在多种场景下都能获取高质量图像，从而扩大了安防摄像机的应用范围。IMX415堆叠式CMOS影像传感器采用了索尼独有的高灵敏度，低噪点技术，将像素尺寸缩至1.45平方微米,比前代产品*3缩小约80%，尽管该传感器只有1/2.8英寸，其低光性能却是前代产品的1.5倍*3。缔造出破纪录的 1/2.8英寸堆叠式4K CMOS影像传感器，并具备卓越的低光性能。该传感器采用低噪点电路堆叠式结构，即使在黑暗环境下也可以捕捉到清晰的图像。由于它尺寸小，可适用于多种场景，在安防摄像机应用方面需求量很高。
上传时间： 2021-12-13
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这是我在做大学教授期间推荐给我学生的一本书，非常好，适合入门学习。《python深度学习》由Keras之父、现任Google人工智能研究员的弗朗索瓦•肖莱（François Chollet）执笔，详尽介绍了用Python和Keras进行深度学习的探索实践，包括计算机视觉、自然语言处理、产生式模型等应用。书中包含30多个代码示例，步骤讲解详细透彻。作者在github公布了代码，代码几乎囊括了本书所有知识点。在学习完本书后，读者将具备搭建自己的深度学习环境、建立图像识别模型、生成图像和文字等能力。但是有一个小小的遗憾：代码的解释和注释是全英文的，即使英文水平较好的朋友看起来也很吃力。本人认为，这本书和代码是初学者入门深度学习及Keras最好的工具。作者在github公布了代码，本人参照书本，对全部代码做了中文解释和注释，并下载了代码所需要的一些数据集（尤其是“猫狗大战”数据集），并对其中一些图像进行了本地化，代码全部测试通过。（请按照文件顺序运行，代码前后有部分关联）。以下代码包含了全书约80%左右的知识点，代码目录：2.1: A first look at a neural network（ 初识神经网络）3.5: Classifying movie reviews（电影评论分类：二分类问题）3.6: Classifying newswires（新闻分类：多分类问题 ）3.7: Predicting house prices（预测房价：回归问题）4.4: Underfitting and overfitting（ 过拟合与欠拟合）5.1: Introduction to convnets（卷积神经网络简介）5.2: Using convnets with small datasets（在小型数据集上从头开始训练一个卷积网络）5.3: Using a pre-trained convnet（使用预训练的卷积神经网络）5.4: Visualizing what convnets learn（卷积神经网络的可视化）
上传时间： 2022-01-30
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