python

python由荷兰数学和计算机科学研究学会的吉多·范罗苏姆于1990年代初设计，作为一门叫做ABC语言的替代品。[1]python提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程。python语法和动态类型，以及解释型语言的本质，使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言，[2]随着版本的不断更新和语言新功能的添加，逐渐被用于独立的、大型项目的开发。[3]

Libvirt是一套在linux上用C编写的虚拟化操作工具接口。其目的是提供一个稳定的支持Xen

Libvirt是一套在linux上用C编写的虚拟化操作工具接口。其目的是提供一个稳定的支持Xen，QEME和KVM虚拟化平台的C（也支持python) API Libvirt is a C toolkit to interact with the virtualization capabilities of recent versions of Linux (and other OSes).The library aim at providing long term stable C API initially for the Xen paravirtualization but should be able to integrate other virtualization mechanisms, it currently also support QEmu and KVM.

标签： Libvirt linux Xen 编写

上传时间： 2016-05-02

上传用户：Altman
web parser的範例程式

web parser的範例程式，此python程式parse 衛星電視網頁的一些重要欄位，裡面有介紹HTML Parser的簡單使用方式

标签： parser web 程式

上传时间： 2016-06-05

上传用户：asddsd
pythonC嵌入编程中的异常处理。介绍了如果通过pythonC提供的API函数进行异常跟踪。

python\C嵌入编程中的异常处理。介绍了如果通过python\C提供的API函数进行异常跟踪。

标签： pythonC API 编程异常处理

上传时间： 2013-12-23

上传用户：ztj182002
目前最新研究方向

目前最新研究方向，python，用于对文字进行频率以及词组统计

标签： 方向

上传时间： 2014-09-10

上传用户：heart520beat
我的简易编译器终于在花了近20个工作日后完成了。按照设计是做成一个FormulaEx.dll

我的简易编译器终于在花了近20个工作日后完成了。按照设计是做成一个FormulaEx.dll，为了测试我还作了一个命令行工具CalcEx.exe。编译原理是我们计算机专业比较重要的一门基础学科，但在我们的日常的程序设计中很少直接使用到，并且现在有一些开源的工程比如python、ruby做的非常的好，这样我们要自己做一个编译系统几乎没有必要。我这一次也只是应我们一个产品的需要并且需要针对产品中的特殊需要进行优化才作了这个编译程序。详细请进 http://codefan.spaces.live.com/blog/cns!A4330C839CFF6D86!171.entry

标签： FormulaEx dll 编译器

上传时间： 2014-01-12

上传用户：xzt
使用Pygtk写的几个例子

使用Pygtk写的几个例子，充分使用python语言的特性。是学习Pygtk的很好的参考例子

标签： Pygtk

上传时间： 2013-12-24

上传用户：咔乐坞
ShowLyric是一款用于Audacious的歌词显示插件

ShowLyric是一款用于Audacious的歌词显示插件，使用GTK+和python编写。其中下载歌词的部分是通过python脚本往千千静听歌词服务器下载歌词，值得研究

标签： ShowLyric Audacious 插件

上传时间： 2013-12-22

上传用户：dyctj
附件中的源代码实现了VF图像的同构(Isomorphism)算法。同时还有一些其他的Wrapper程序

附件中的源代码实现了VF图像的同构(Isomorphism)算法。同时还有一些其他的Wrapper程序，用来把这个库运用到其他语言如python。整个代码实现于C#，同时提供C++的库。

标签： Isomorphism Wrapper 附件源代码

上传时间： 2016-09-02

上传用户：lo25643
O Reilly原版书

O Reilly原版书，为数不多介绍python网络平台-Twisted的专著

标签： Reilly

上传时间： 2016-10-28

上传用户：tzl1975
神经网络也许是计算机计算的将来

神经网络也许是计算机计算的将来，一个了解它的好方法是用一个它可以解决的难题来说明。假设给出 500 个字符的代码段，您知道它们是 C、C++、Java 或者 python。现在构造一个程序，来识别编写这段代码的语言。一种解决方案是构造一个能够学习识别这些语言的神经网络。这篇文章讨论了神经网络的基本功能以及构造神经网络的方法，这样就可以在编码时应用它们了。根据一个简化的统计，人脑由百亿条神经组成 — 每条神经平均连结到其它几千条神经。通过这种连结方式，神经可以收发不同数量的能量。神经的一个非常重要的功能是它们对能量的接受并不是立即作出响应，而是将它们累加起来，当这个累加的总和达到某个临界阈值时，它们将它们自己的那部分能量发送给其它的神经。大脑通过调节这些连结的数目和强度进行学习。尽管这是个生物行为的简化描述。但同样可以充分有力地被看作是神经网络的模型。

标签： 神经网络计算机计算

上传时间： 2016-11-28

上传用户：alan-ee