周立功编写的单片机C语言高级教程 个人感觉比较不错 讲解的比较透彻
上传时间： 2013-06-02
上传用户：问题问题
51单片机上c语言编程手册，非常实用，我自己就是看着这个学习的
上传时间： 2013-05-18
上传用户：ikemada
《单片机C语言程序设计实训100例——基于8051+Proteus仿真》，附有电路图及hex文件
上传时间： 2013-07-19
上传用户：nanfeicui
单片机C语言的理论书籍，内容比较丰富，涵盖了单片机C语言的各种应用。
上传时间： 2013-07-11
上传用户：liangrb
这是我们实验室培训C语言时用的课件，个人觉得很不错
上传时间： 2013-06-25
上传用户：zhengjian
ARM嵌入式系统C语言编程资料，欢迎各位朋友 下载
上传时间： 2013-06-06
上传用户：himbly
51单片机应用程序设计实例，包括C语言程序和电路图
上传时间： 2013-07-02
上传用户：mj16166
C语言深度解剖 解开程序员面试笔试的秘密 以含金量勇敢挑战国内外同类书籍 陈正冲 编著
标签： C语言
上传时间： 2013-07-15
上传用户：helllovebody
在单片机上用C 语言写程序和在PC 机上写程序绝对不能简单等同。
上传时间： 2013-07-07
上传用户：15679277906
人脸识别技术继指纹识别、虹膜识别以及声音识别等生物识别技术之后，以其独特的方便、经济及准确性而越来越受到世人的瞩目。作为人脸识别系统的重要环节—人脸检测，随着研究的深入和应用的扩大，在视频会议、图像检索、出入口控制以及智能人机交互等领域有着重要的应用前景，发展速度异常迅猛。 FPGA的制造技术不断发展，它的功能、应用和可靠性逐渐增加，在各个行业也显现出自身的优势。FPGA允许用户根据自己的需要来建立自己的模块，为用户的升级和改进留下广阔的空间。并且速度更高，密度也更大，其设计方法的灵活性降低了整个系统的开发成本，FPGA 设计成为电子自动化设计行业不可缺少的方法。 本文从人脸检测算法入手，总结基于FPGA上的嵌入式系统设计方法，使用IBM的Coreconnect挂接自定义模块技术。经过训练分类器、定点化、以及硬件加速等方法后，能够使人脸检测系统在基于Xilinx的Virtex II Pro开发板上平台上，达到实时的检测效果。本文工作和成果可以具体描述如下： 1. 算法分析：对于人脸检测算法，首先确保的是检测率的准确性程度。本文所采用的是基于Paul Viola和Michael J.Jones提出的一种基于Adaboost算法的人脸检测方法。算法中较多的是积分图的特征值计算，这便于进一步的硬件设计。同时对检测算法进行耗时分析确定运行速度的瓶颈。 2. 软硬件功能划分：这一步考虑市场可以提供的资源状况，又要考虑系统成本、开发时间等诸多因素。Xilinx公司提供的Virtex II Pro开发板，在上面有可以供利用的Power PC处理器、可扩展的存储器、I/O接口、总线及数据通道等，通过分析可以对算法进行细致的划分，实现需要加速的模块。 3. 定点化：在Adaboost算法中，需要进行大量的浮点计算。这里采用的方法是直接对数据位进行操作它提取指数和尾数，然后对尾数执行移位操作。 4. 改进检测用的级联分类器的训练，提出可以迅速提高分类能力、特征数量大大减小的一种训练方法。 5. 最后对系统的整体进行了验证。实验表明，在视频输入输出接入的同时，人脸检测能够达到17fps的检测速度，并且获得了很好的检测率以及较低的误检率。
上传时间： 2013-07-01
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