对于给定的一组进程，采用优先级加时间片轮转法进行调度。设有一个就绪队列，就绪进程按优先数（优先数范围0－100）由小到大排列（优先数越小，级别越高）。当某一进程运行完一个时间片后，其优先级应下调（如优先数加3），试对如下给定的一组进程给出其调度顺序。每当结束一进程时要给出当前系统的状态（即显示就绪队列）。这里，进程可用进程控制块（PCB）表示为如右表所示。 进程名 A B C D E F G H J K L M 到达时间 0 1 2 3 6 8 12 12 12 18 25 25 服务时间 6 4 10 5 1 2 5 10 4 3 15 8
标签： 进程
上传时间： 2014-01-13
上传用户：chfanjiang
!逐步回归分析程序： ! M：输入变量，M=N+1，其中N为自变量的个数；M包括的因变量个数 ! K：输入变量，观测点数； ! F1：引入因子时显著性的F-分布值； ! F2：剔除因子时显著性的F-分布值； ! XX：存放自变量和因变量的平均值； ! B：存放回归系数； ! V：存放偏回归平方和和残差平方和Q； ! S：存放回归系数的标准偏差和估计的标准偏差； ! C：存放复相关系数； ! F：存放F-检验值；
上传时间： 2013-12-12
上传用户：zaizaibang
报时小闹钟 本程序是一个用汇编编的精致的图形时钟，运行时双击clock图标即可， 钟表显示的时间为本机系统的时间。 按b键可扩大画面 ；按s键可缩小画面；按c键可改变颜色；按e键可听音乐； 按q键退出本程序.
上传时间： 2016-07-09
上传用户：笨小孩
GPS系统接收数据坐标转换 GPS接收的数据往往是三维坐标，而在科学研究中我们通常用二维坐标。因此必须 进行坐标转换，下面我们介绍一种坐标转换，即把WGS84坐标转换为高斯—克吕 格坐标系。数字地图投影的方法很多，而我国采用了高斯—克吕格投影，它是一 种横轴椭园柱面等角投影，用一个椭球柱面与地球椭球在某一子午圈L0上相切， 这条子午线通常称做投影轴子午线。也就是高斯-克吕格投影直角坐标系的x 轴， 地球的赤道与椭圆柱面相交, 成一直线,这条直线与轴子午线正交,就是平面直角坐 标系的y轴，把椭球柱面展开，就得到以（x,y）为坐标的平面直角坐标系。为减少 投影变形，按经度把椭球分为许多带，各带分别投影，经常采用的是3度和6度带。 为使y值不为负值，通常在y轴上加上500km。 已知WGS84坐标（B，L），B为GPS定位输出成果的纬度，L为GPS定位输出成果的经度。 由WGS84到高斯-克吕格坐标(x,y)的转换成高斯投影正算，详见本软件
上传时间： 2014-01-26
上传用户：小眼睛LSL
本程序是一个用汇编编的精致的图形时钟，运行时双击clock图标即可， 钟表显示的时间为本机系统的时间。 按b键可扩大画面 ；按s键可缩小画面；按c键可改变颜色；按e键可听音乐； 按q键退出本程序.
上传时间： 2014-01-02
上传用户：拔丝土豆
flash 键盘音效取自win2000系统ding.wav，经过CoolEdit处理成音阶，在Flash中导入在相应按钮上。 没有难度，就是耐心一点，成绩不错哦！ 对应表： 低音G-a #G-w A-s #A-e B-d 中音C-f #C-t D-g #D-y E-h F-j #F-i G-k #G-o A-l #A-p B- 高音C-1 D-2 E-3 F-4 G-5 A-6 B-7 C(high)-8 #C-c #D-v #F-b #G-n #A-m
上传时间： 2014-02-06
上传用户：ljmwh2000
本人编写的incremental 随机神经元网络算法，该算法最大的特点是可以保证approximation特性，而且速度快效果不错，可以作为学术上的比较和分析。目前只适合benchmark的regression问题。 具体效果可参考 G.-B. Huang, L. Chen and C.-K. Siew, “Universal Approximation Using Incremental Constructive Feedforward Networks with Random Hidden Nodes”, IEEE Transactions on Neural Networks, vol. 17, no. 4, pp. 879-892, 2006.
标签： incremental 编写 神经元网络 算法
上传时间： 2016-09-18
上传用户：litianchu
一个神经网络的工具箱，用于M a t l a b中
上传时间： 2016-09-28
上传用户：zhanditian
The "GEE! It s Simple" package illustrates Gaussian elimination with partial pivoting, which produces a factorization of P*A into the product L*U where P is a permutation matrix, and L and U are lower and upper triangular, respectively. The functions in this package are accurate, but they are far slower than their MATLAB equivalents (x=A\b, [L,U,p]=lu(A), and so on). They are presented here merely to illustrate and educate. "Real" production code should use backslash and lu, not this package.
标签： illustrates elimination Gaussian pivoting
上传时间： 2016-11-09
上传用户：wang5829
The "GEE! It s Simple" package illustrates Gaussian elimination with partial pivoting, which produces a factorization of P*A into the product L*U where P is a permutation matrix, and L and U are lower and upper triangular, respectively. The functions in this package are accurate, but they are far slower than their MATLAB equivalents (x=A\b, [L,U,p]=lu(A), and so on). They are presented here merely to illustrate and educate. "Real" production code should use backslash and lu, not this package.
标签： illustrates elimination Gaussian pivoting
上传时间： 2014-01-21
上传用户：lxm
