十部经典算法合集 .chm Fundamentals of Data Structures by Ellis Horowitz and Sartaj Sahni PREFACE CHAPTER 1: INTRODUCTION CHAPTER 2: ARRAYS CHAPTER 3: STACKS AND QUEUES CHAPTER 4: LINKED LISTS CHAPTER 5: TREES CHAPTER 6: GRAPHS CHAPTER 7: INTERNAL SORTING CHAPTER 8: EXTERNAL SORTING CHAPTER 9: SYMBOL TABLES CHAPTER 10: FILES APPENDIX A: SPARKS APPENDIX B: ETHICAL CODE IN INFORMATION PROCESSING APPENDIX C: ALGORITHM INDEX BY CHAPTER
标签： Fundamentals Structures Horowitz PREFACE
上传时间： 2015-05-19
上传用户：维子哥哥
数字运算，判断一个数是否接近素数 A Niven number is a number such that the sum of its digits divides itself. For example, 111 is a Niven number because the sum of its digits is 3, which divides 111. We can also specify a number in another base b, and a number in base b is a Niven number if the sum of its digits divides its value. Given b (2 <= b <= 10) and a number in base b, determine whether it is a Niven number or not. Input Each line of input contains the base b, followed by a string of digits representing a positive integer in that base. There are no leading zeroes. The input is terminated by a line consisting of 0 alone. Output For each case, print "yes" on a line if the given number is a Niven number, and "no" otherwise. Sample Input 10 111 2 110 10 123 6 1000 8 2314 0 Sample Output yes yes no yes no
上传时间： 2015-05-21
上传用户：daguda
问题描述 序列Z=<B，C，D，B>是序列X=<A，B，C，B，D，A，B>的子序列，相应的递增下标序列为<2，3，5，7>。 一般地，给定一个序列X=<x1,x2,…,xm>，则另一个序列Z=<z1,z2,…,zk>是X的子序列，是指存在一个严格递增的下标序列〈i1,i2,…,ik〉使得对于所有j=1,2,…,k使Z中第j个元素zj与X中第ij个元素相同。 给定2个序列X和Y，当另一序列Z既是X的子序列又是Y的子序列时，称Z是序列X和Y的公共子序列。 你的任务是：给定2个序列X、Y，求X和Y的最长公共子序列Z。
上传时间： 2014-01-25
上传用户：netwolf
图的深度遍历，输出结果为（红色为键盘输入的数据，权值都置为1）： 输入顶点数和弧数:8 9 输入8个顶点. 输入顶点0:a 输入顶点1:b 输入顶点2:c 输入顶点3:d 输入顶点4:e 输入顶点5:f 输入顶点6:g 输入顶点7:h 输入9条弧. 输入弧0:a b 1 输入弧1:b d 1 输入弧2:b e 1 输入弧3:d h 1 输入弧4:e h 1 输入弧5:a c 1 输入弧6:c f 1 输入弧7:c g 1 输入弧8:f g 1 深度优先遍历: a b d h e c f g 程序结束.
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上传时间： 2016-04-04
上传用户：lht618
使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左边缘直接赋值,不会影响整体效果。 5.用自定义模板进行中值滤波 区域灰度基本被赋值为0。考虑到文字是由许多短竖线组成,而背景噪声有一大部分是孤立噪声,用模板(1,1,1,1,1)T对G进行中值滤波,能够得到除掉了大部分干扰的图像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法检测车牌水平位置,利用垂直投影法检测车牌垂直位置。 7.区域裁剪,截取车牌图像。
上传时间： 2014-01-17
上传用户：851197153
ASP.NET三层架构留言本项目源码 管理帐号：admin 管理密码：admin 程序说明：Visual Studio 2008(.NET2.0)+SQLSERVER2000 开 发。 BLL: 业务层 Utility：数据访问层 DAL：接口层 Model: 数据实体层 Web: 表示层，web项目。 App_Data:所有数据库
标签： admin NET SQLSERVER Visual
上传时间： 2014-01-06
上传用户：小宝爱考拉
正整数x 的约数是能整除x 的正整数。正整数x 的约数个数记为div(x)。例如，1，2，5，10 都是正整数10 的约数，且div(10)=4。设a 和b 是2 个正整数，a≤b，找出a 和b之间约数个数最多的数x。 对于给定的2 个正整数a≤b，编程计算a 和b 之间约数个数最多的数。 数据输入 输入数据由文件名为input.txt的文本文件提供。文件的第1 行有2 个正整数a和b。 结果输出 程序运行结束时，若找到的a 和b 之间约数个数最多的数是x，将div(x)输出到文件output.txt中。 输入文件示例 输出文件示例 input.txt output.txt 1 36 9
上传时间： 2016-10-10
上传用户：dianxin61
用盛金公式解一元三次方程aX3＋bX2＋cX＋d=0，（a，b，c，d∈R，且a≠0）。
上传时间： 2014-01-27
上传用户：iswlkje
1、 采用原始变量法，即以速度U、V及压力P作为直接求解的变量 2、 守恒型的差分格式，离散方程系对守恒型的控制方程通过对控制容积作积分而得出的，无论网格疏密程度如何，均满足在计算区域内守恒的条件； 3、 采用区域离散化方法B，即先定控制体界面、再定节点位置 4、 采用交叉网格，速度U、V与其他变量分别存储于三套网格系统中； 5、 不同的项在空间离散化过程中去不同的型线假设，源项采用局部线性化方法；扩散——对流项采用乘方格式（但很容易转化为中心差分、迎风差分或混合格式）；街面上的扩散系数采用调和平均法，而密度与流速则用线性插值； 6、 不稳态问题采用全隐格式，以保证在任何时间步长下均可获得具有物理意义的解； 7、 边界条件采用附加源项法处理； 8、 耦合的流速与压力采用SIMPLE算法来求解； 9、 迭代式的求解方法，对非线性问题，整个求解过程具有迭代性质；对于代数方程也采用迭代法求解； 10、 采用交替方向先迭代法求解代数方程并补以块修正技术以促进收敛。
标签： 变量
上传时间： 2013-12-18
上传用户：时代电子小智
1、 采用原始变量法，即以速度U、V及压力P作为直接求解的变量 2、 守恒型的差分格式，离散方程系对守恒型的控制方程通过对控制容积作积分而得出的，无论网格疏密程度如何，均满足在计算区域内守恒的条件； 3、 采用区域离散化方法B，即先定控制体界面、再定节点位置 4、 采用交叉网格，速度U、V与其他变量分别存储于三套网格系统中； 5、 不同的项在空间离散化过程中去不同的型线假设，源项采用局部线性化方法；扩散——对流项采用乘方格式（但很容易转化为中心差分、迎风差分或混合格式）；街面上的扩散系数采用调和平均法，而密度与流速则用线性插值； 6、 不稳态问题采用全隐格式，以保证在任何时间步长下均可获得具有物理意义的解； 7、 边界条件采用附加源项法处理； 8、 耦合的流速与压力采用SIMPLE算法来求解； 9、 迭代式的求解方法，对非线性问题，整个求解过程具有迭代性质；对于代数方程也采用迭代法求解； 10、 采用交替方向先迭代法求解代数方程并补以块修正技术以促进收敛。
标签： 变量
上传时间： 2013-12-13
上传用户：qlpqlq
