鲁棒数字水印算法及应用论文，介绍了水印嵌入、提取算法
上传时间： 2016-06-16
上传用户：tb_6877751
摘要: 温度测控在日常生活、工业生产工程各领域均具有广阔的应用前景。目前我国各类实际温度控制系统 中主要以传统控制方式为主，其控制效果不够理想。本课题将模糊控制与PID 控制结合，研制出一种具有较 好跟踪速度和鲁棒性的控制系统，为工业控制提供一种新的技术储备，具有较高的应用价值。 本文设计实现了一个多功能、适应多种环境的温度测控系统。为适应不同环境下温度控制要求，系统共 实现4 种温度控制方式：上位机高精度浮点PID 温度控制、上位机模糊控制、自定义功率控制、下位机独立 PID 控制。试验表明，通过计算机可以远程控制监视温度，下位机脱离计算机可以独立进行PID 温度控制。 PID 算法中采用功率补偿，解决了小偏差下PID 算法输出功率不够的问题。软件采用Visual BASIC 语言编写。 该软件基于Windows2000/XP 平台，人机界面友好，易于用户操作。具有在线修改采样时间、控制算法、控 制参数、图形显示功能。 : PID RS-232 VB
上传时间： 2016-06-29
上传用户：偷心的海盗
cskmeans 聚类算法的一种 1. 分裂法(partitioning methods)：给定一个有N个元组或者纪录的数据集，分裂法将构造K个分组，每一个分组就代表一个聚类，K<N。而且这K个分组满足下列条件：（1） 每一个分组至少包含一个数据纪录；（2）每一个数据纪录属于且仅属于一个分组（注意：这个要求在某些模糊聚类算法中可以放宽）；对于给定的K，算法首先给出一个初始的分组方法，以后通过反复迭代的方法改变分组，使得每一次改进之后的分组方案都较前一次好，而所谓好的标准就是：同一分组中的记录越近越好，而不同分组中的纪录越远越好。使用这个基本思想的算法有：K-MEANS算法、K-MEDOIDS算法、CLARANS算法；
标签： partitioning cskmeans methods 聚类算法
上传时间： 2014-01-16
上传用户：songyue1991
人工鱼群算法（AFSA）是2002年李晓磊提出的基于鱼群行为的寻求全局最优 的新型搜索策略，该算法具有较优的全局收敛能力及较快的寻优速度。本文首次将 人工鱼群算法应用于人工神经网络的学习，形成了人工鱼群神经网络模型，通过与 BP算法、模拟退化算法、进化算法训练的人工神经网络进行比较，验证了人工鱼群 神经网络在全局寻优能力上的优势，进而利用人工鱼群神经网络进行电力系统短期 负荷预测，建立了人工鱼群神经网络预测模型。为了进一步提高算法的稳定性，以 及求得全局最优值的能力，文中给出了改进的人工鱼群算法。当人工鱼种群的最优 值在多代未变的情况下，加入了“跳跃”行为，改变人工鱼个体的参数，避免陷入 局部最优并提高了寻求全局最优解的能力。然后建立了新的预测模型，实际编程表 明，改进后的模型具有更好的全局最优化能力及稳定性。
上传时间： 2013-12-18
上传用户：BOBOniu
nnToolKit 神经网络工具包是基于 MATLAB 神经网络工具箱自行开发的一组神经网络算法函数库，其中的函数在MATLAB环境下均可独立运行，并可打包成DLL组件，这些组件作为独立的COM对象，可以直接被Visual Basic、Visual C++ 、C++ Builder或其它支持COM的高级语言所引用。本工具包中包含的算法包括BP算法中的一些改进算法、模糊神经网络、小波神经网络、遗传算法优化神经网络权值改进算法等，根据需要，读者还可以对该工具包进行扩展，即扩充一些新的函数，以实现特殊的算法需求。
上传时间： 2013-12-25
上传用户：lacsx
本文档容括了C（C＋＋）所有算法，分为数值算法、图论算法、背包算法、排序算法、高精度算法、树的遍历、进制转换、全排列和组合生成、查找算法、贪心、回溯法框架、DFS框架、BFS框架、数据结构相关算法。并有实例源码
上传时间： 2016-11-13
上传用户：小鹏
PKU中一些数据结构基本算法题的java实现，包括DIJ、PRIM、二叉查找树、并查集、动态规划、KMP、匈牙利算法、深搜广搜等
上传时间： 2016-11-16
上传用户：tb_6877751
Delphi下几种CRC算法的实现例程，包括经典算法，半字节加速算法、高速算法等
上传时间： 2014-01-03
上传用户：guanliya
数据结构用C语言实现队列的算法，有链队列出队、入队算法，循环队列出队、入队算法。
上传时间： 2016-12-26
上传用户：bruce5996
以L1-minimization为核心的算法，近几年飞速进展，Compressive Sensing (Compressive Sampling) 已然成为数学领域和信号处理最前沿最热门的方向。最近一年多这种新形式的算法快速蔓延到模式识别界应用，论文质量高、算法效果好、而且算法一般都非常简单
标签： minimization 核心 算法
上传时间： 2013-12-21
上传用户：我干你啊
