木书以神经网络结构为主线，以学习算法为副线，详细介绍了神经网络结构和算法步骤，并给出实例和练习，目的是使读者易看懂，能动手，会应用。主要内容包括：人工神经网络简介、单层前向网络及LMS学习算法、多层前向网络及BP学习算法、支持向量机及其学习算法、 Hopfield神经网络与联想记忆、随机神经网络及模拟退火算法、竞争神经网络和协同神经网络。每章均给出了基于 MATLAB的仿真实例以及练习。
标签： 人工神经网络
上传时间： 2022-07-12
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Hopfield Model Autoassociative Memory 源码, 经典的HOPFIELD人工神经网络例子源码
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上传时间： 2015-01-05
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Counterpropagation Network Vision 源码, 经典的CPN人工神经网络例子源码
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java的神经网络工具箱
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