cortex m33资料包：Arm Cortex-m3 Processor Datasheet.pdfcortex_m3_trm.pdfcortex_m3_user-guide.pdf......
标签： arm cortex-m33
上传时间： 2022-02-11
上传用户：kingwide
STm32的CPU采用的是Cortex-M系列的内核（m3或M4），Cm3和CM4的调试技能较之普通的单片机有了质的飞跃。一般情况下，Cm3的调试功能可被分为两类，侵入式调试与非侵入式调试。
标签： iar
上传时间： 2022-02-21
上传用户：默默
本文以STm32F1，F2，F3，F4为例（采用Cortex-m3，M4内核），内核支持中断嵌套（最多可设置256个中断优先级）。STm32只使用其中的16个优先级。
上传时间： 2022-02-21
上传用户：xsr1983
初次接触到STm32F7，总会有个疑惑，为什么0地址变成了ITCM RAM的起始地址。系统复位还是从地址0处开始执行吗？如果是，那这似乎看起来是冲突的。实际上，STm32F7基于Cortex-M7内核，Cortex-M7和Cortex-m3/M4的复位序列有了一些不一样。在本文中，将针对这个问题做详细讲解。
上传时间： 2022-02-22
上传用户：zhaiyawei
客户在基于cortex-m3 的平台上使用FreeRTOS 系统提供的定时器功能时，意外发现定时器的精确度不够高。譬如，设置1 秒钟的定时器，理论上1 秒超时，并且执行相应的回调函数。但是调试却发现，有时回调函数是在1.4 秒后被执行！这对于精度要求较高的实时系统，是不能接受的！
上传时间： 2022-02-22
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《例说STm32》以ALIENTEK MiniSTm32开发板为实验平台,结合28个具体实例,由浅入深,一步步讲解STm32的各个外设.随书附带的光盘带有全部实验的源码,另外还有一些 扩展实例,此部分实例虽没有在书本涉及,但也颇具参考价值,作为额外的参考资料附送给读者.书本配套的源码,都有详细的中文注释,让读者非常容易看懂,所 有源码直接复制到电脑,编译,下载即可观看实验结果,非常直观.另外,书本的源码都是基于寄存器的,如果您有学过51或者AVR之类的单片机,那就可以很 快入手.希望<<例说STm32>>能带您进入Cortex m3 的殿堂.
标签： stm32
上传时间： 2022-04-17
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本书主要介绍ARM Cortex—m3系列STm32的原理及应用，全书共7章。第1章主要对STm32做基本介绍；第2章介绍ARM Cortex—m3内核架构的大致概况；第3章从外设特性、功耗特性、安全特性等方面对STm32进行全面的剖析；第4章主要介绍开发工具；第5章则引导读者针对STm32的外设进行一系列的基础实验设计；第6章通过10篇高级应用文章介绍STm32的一些高级知识；第7章则通过一个综合实例讲述一个STm32完整应用方案的实现过程。
标签： stm32
上传时间： 2022-04-17
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本文给出了STm32F103xC、 STm32F103xD和STm32F103xE增强型的订购信息和器件的机械特性。有关闪存存储器的编程、擦除和保护等信息，请参考《 STm32F10xxx闪存编程参考手册》。有关Cortex-m3的信息，请参考《 Cortex-m3技术参考手册》
标签： stm32f103
上传时间： 2022-04-17
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GD32F10x系列器件是基于ARM® Cortex™-m3处理器的32位通用微控制器。ARM® Cortex™- m3处理器包括三条AHB总线分别称为I-CODE总线、D-Code总线和系统总线。Cortex™-m3处 理器的所有存储访问，根据不同的目的和目标存储空间，都会在这三条总线上执行。存储器的 组织采用了哈佛结构，预先定义的存储器映射和高达4 GB的存储空间，充分保证了系统的灵活 性和可扩展性。
标签： mcu
上传时间： 2022-04-21
上传用户：shjgzh
基于STm32的嵌入式语音识别模块设计摘要：介绍了一种以ARM 为核心的嵌入式语音识别模块的设计与实现。模块的核心处理单元选用ST公司的基于ARM Cortex—m3内核的32位处理器STm32F103C8T6。本模块以对话管理单元为中心，通过以LD3320芯片为核心的硬件单元实现语音识别功能，采用嵌入式操作系统~c／os—II来实现统一的任务调度和外围设备管理。经过大量的实验数据验证，本文设计的语音识别模块具有高实时性、高识别率、高稳定性的优点。关键词：ARM；语音识别；对话管理；LD3320；~,c／os—II引 言服务机器人以服务为目的，冈此人们需要一种更方便、更自然、更加人性化的方式与机器人交互，而不再满足于复杂的键盘和按钮操作。基于听觉的人机交互是该领域的一个重要发展方向 ]。目前主流的语音识别技术是基于统计模式。然而，由于统计模型训练算法复杂，运算量大，一般由工控机、PC机或笔记本来完成，这无疑限制了它的运用。嵌入式语音交互已成为目前研究的热门课题l2 ]。嵌入式语音识别系统和PC机的语音识别系统相比，虽然其运算速度和内存容量有一定限制，但它具有体积小、功耗低、可靠性高、投入小、安装灵活等优点，特别适用于智能家居、机器人及消费电子等领域。1 模块整体方案及架构语音识别的基本原理 如图1所示。语音识别包括
上传时间： 2022-04-30
上传用户：d1997wayne
