本程序用于对细胞图像进行边缘检测 （内含源程序m-file和例图）
上传时间： 2014-01-25
上传用户：671145514
用三种方法实现在数组中选择第k个最小的元素
上传时间： 2015-03-31
上传用户：cccole0605
用于m=2 的机器调度问题，可求出最优解与花费的时间
上传时间： 2015-04-01
上传用户：bibirnovis
实现聚类K均值算法： K均值算法：给定类的个数K，将n个对象分到K个类中去，使得类内对象之间的相似性最大，而类之间的相似性最小。 缺点：产生类的大小相差不会很大，对于脏数据很敏感。 改进的算法：k—medoids 方法。这儿选取一个对象叫做mediod来代替上面的中心 的作用，这样的一个medoid就标识了这个类。步骤： 1，任意选取K个对象作为medoids（O1,O2,…Oi…Ok）。 以下是循环的： 2，将余下的对象分到各个类中去（根据与medoid最相近的原则）； 3，对于每个类（Oi）中，顺序选取一个Or，计算用Or代替Oi后的消耗—E（Or）。选择E最小的那个Or来代替Oi。这样K个medoids就改变了，下面就再转到2。 4，这样循环直到K个medoids固定下来。 这种算法对于脏数据和异常数据不敏感，但计算量显然要比K均值要大，一般只适合小数据量。
上传时间： 2015-04-03
上传用户：sardinescn
a collection of M-files to study concepts in the following areas of Fuzzy-Set-Theory: Fuzzy or Multivalued Logic, The Calculus of Fuzzy, Quantities, Approximate Reasoning, Possibility Theory, Fuzzy Control, Neuro-Fuzzy Systems.
标签： Fuzzy-Set-Theory collection following concepts
上传时间： 2015-04-03
上传用户：lili123
Scalable k-means software and test datasets This package (a Unix tar file, gzipped) contains the source code for the software that was used to run the experiments for the article
标签： Scalable datasets contains software
上传时间： 2015-04-05
上传用户：康郎
K-均值算法的c语言实现，他是一种基于样本间相似性度量的间接聚类方法。
上传时间： 2015-04-05
上传用户：zhuimenghuadie
这次上传的代码是关于K-means clusters的代码，希望能对大家有用。
上传时间： 2013-12-15
上传用户：lindor
二乘法曲线拟合 //X,Y -- X,Y两轴的坐标 //M -- 结果变量组数 //N -- 采样数目 //A -- 结果参数
上传时间： 2015-04-06
上传用户：wl9454
另外一种持久性o/m软件，类似于hibernate， 灵活性强，能快速开发功能完整的java产品，开发成本低
标签： 软件
上传时间： 2015-04-06
上传用户：h886166
