C++编码规范,摩托罗拉公司， 这本书最主要的思想来源是摩托罗拉公司st眺H聊kes和M皿Pebx为寻呼系统部 所写的6MlJ6[IR‘‘／of Zf6‘小‘C??，其次是ScoK MeyeK的两本著作坝“5v‘Ct?和 他用ZJF6cfIv‘C?十，另外，也参考了SW公RJ的Ct十比‘fb GM5d6(P6阳DW6JoP6f 6 yF8朋d62J、EnchG朋皿a等的(4设L1模式——可复用面向对象软件的基础》、以及使用TeleLogic公司Logiscope自动工 县的一些经验。最后，还参考丁许多不同组织、不同版本的关于cH编码规范的相关文 章和标准。
上传时间： 2013-12-30
上传用户：love_stanford
选择第k小的元素，c语言 partition 要好好看看 理解函数意思
标签： 元素
上传时间： 2016-02-19
上传用户：ukuk
加权k均值算法，或者称为加权C均值聚类算法
上传时间： 2016-02-26
上传用户：TF2015
生成一个单向链表（*pListHead） 用C中的结构体或C++中的类实现 完成基本要求 基本算法要求： 实现对链表的逆序 void reverse（CList& ）； 查找链表倒数第k个元素 FindFBack（CList&， int k）； 高要求： 对链表排序 order（CList&）； 判断单向链表是否有环
标签： pListHead reverse CList void
上传时间： 2014-12-07
上传用户：wlcaption
用C语言解决约瑟夫环问题,约瑟夫环问题描述:设编号为1,2,…,n(n>0)个人按顺时针方向围坐一圈，每人持有一个正整数密码（可用随机数产生）。开始时任意给出一个报数上限值m，从第一个人开始顺时针方向自1起顺序报数，报到m时停止报数，报m的人出列，将他的密码作为新的m值，从他在顺时针方向上的下一个人起重新自1起顺序报数，报到新m值的人出列；如此下去，直到所有人全部出列为止。要求设计一个程序模拟此过程，并给出出列人的编号序列。
上传时间： 2014-11-21
上传用户：yepeng139
高效的k-means算法实现，使用了k-d树与局部搜索等提高k-means算法的执行效率，同时包含示例代码，用c++代码实现。 Effecient implementation of k-means algorith, k-d tree and local search strategy are implementd to improve the effeciency, samples are included to show how to use it. All codes are implemented in C++.
上传时间： 2016-03-28
上传用户：yulg
数据挖掘中的k均值算法，应该属于聚类分析的，c语言版。
上传时间： 2014-01-23
上传用户：wpt
使用须知 1. 文件夹 两个文件夹：Mbook和Mfiles。 Mbook文件夹：存放可以用于教学或自学的Mbook形式的文档。 MFiles文件夹：存放所有例题的M文件，保存的文件名为“Ex+章+序号.m”、“Ex+章+序号.fig”、“Ex+章+序号.mdl”或“Ex+章+序号.doc”。 2. 使用前的准备 （1）软件需要安装Office2000 和MATLAB6.5。 (2) 将文件夹Mbook和Mfiles的内容拷贝到用于教学的计算机的硬盘上。 （3）在MATLAB中将“Mfiles”文件夹添加在搜索路径中 添加搜索路径的步骤为： 在MATLAB界面选择菜单“File”→“Set Path”命令，在打开的设置路径对话框中通过“Add Folder…”或“Add with Subfolders…”按钮打开浏览文件夹窗口来添加搜索目录。 （3）要运行8.1小节的MEX和EXE文件，则需要有与MATLAB6.5适配的Borland C/C++或MicroSoft Visual C++或Watcom C/C++（详见11.2和11.3节）。 （4）要运行8.4小节Mbook文件夹的文件，则需要安装Notebook。
上传时间： 2016-05-20
上传用户：cx111111
基于J2EE的物流信息系统的设计与实现 介绍了J2EE 体系结构、Mv c模式等相关概念和技术，并重点探讨了 目 前比 较受欢迎的三种开源框架( s t r ut s框架、S Pr i n g框架和H i b e m a t e 框架)。 分析了他们的体系结构、 特点和优缺点。 根据J ZE E的分层结构，结合We b应用 的特点， 将三种框架进行组合设计， 即表现层用S t r ut s框架、 业务逻辑层用S P ri n g 框架、持久层用比b ema t e 框架，从而来构建物流信息系统。这种整合框架使各 层相对独立， 减少各层之间的祸合程度，同时加快了系统的开发过程，增强了系 统的可维护性和可扩展性，初步达到了分布式物流信息系统的设计目标。 经过以上分析，结合物流系统的业务需求，进行了相关的实现。最后，系统 运用先进的A ja x技术来增强Ui层与服务器的异步通信能力， 使用户体验到动态 且响应灵 敏的桌 面级w e b应用程序。 通过江联公司的试运行结果，系统达到了 渝眯。 并 且 对 江 联 公 司 提 出 了 基 于 R F I D 的 解 决 方 案 的 实 施 计 划 。
上传时间： 2016-06-01
上传用户：ynsnjs
％ EM algorithm for k multidimensional Gaussian mixture estimation ％ ％ Inputs: ％ X(n,d) - input data, n=number of observations, d=dimension of variable ％ k - maximum number of Gaussian components allowed ％ ltol - percentage of the log likelihood difference between 2 iterations ([] for none) ％ maxiter - maximum number of iteration allowed ([] for none) ％ pflag - 1 for plotting GM for 1D or 2D cases only, 0 otherwise ([] for none) ％ Init - structure of initial W, M, V: Init.W, Init.M, Init.V ([] for none) ％ ％ Ouputs: ％ W(1,k) - estimated weights of GM ％ M(d,k) - estimated mean vectors of GM ％ V(d,d,k) - estimated covariance matrices of GM ％ L - log likelihood of estimates ％
标签： multidimensional estimation algorithm Gaussian
上传时间： 2013-12-03
上传用户：我们的船长
