该程序包实现了几个常用的模式识别分类器算法，包括K近邻分类器KNN、线性判别方程LDF分类器、二次判别方程QDF分类器、RDA规则判别分析分类器、MQDF改进二次判别方程分类器、SVM支持向量机分类器。 主程序中还有接口调用举例，压缩包中还有两个测试数据集文件。
上传时间： 2017-03-08
上传用户：aeiouetla
支持向量机导论（有中英版本），学习SVM的经典书籍。导师叫我看这本书。
上传时间： 2017-03-14
上传用户：youmo81
Qt/Embedded的安装（本人亲自安装步骤） 准备源码包 ◆ tmake 1.11 或更高版本；（生成Qt/Embedded应用工程的Makefile文件） ◆ Qt/Embedded 2.3.7 （Qt/Embedded 安装包） ◆ Qt 2.3.2 for X11； （Qt的X11版的安装包, 它将产生x11开发环境所需要的两个工 具） 假设把源码包解压所在/root/build-arm下 1安装tmake 进入tmake-1.11目录 cd /root/build-arm/tmake-1.11 export TMAKEDIR=$PWD/tmake-1.11 export TMAKEPATH=$TMAKEDIR/lib/qws/linux-arm-g++ export PATH=$TMAKEDIR/bin:$PATH 2.安装Qt/X11 2.3.2 cd qt-2.3.2 export QTDIR=$PWD export PATH=$QTDIR/bin:$PATH export LD_LIBRARY_PATH=$QTDIR/lib:$LD_LIBRARY_PATH ./configure -no-xft -thread -gif -system-jpeg -sm -shared [make] make -C tools/qvfb make -C tools/qembed
标签： Embedded Qt Makefile tmake
上传时间： 2013-12-22
上传用户：sk5201314
这是Libsvm2.6工具的源码，用于SVM分类和回归计算。
上传时间： 2013-12-17
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本文介绍了一般贝叶斯框架通过稀疏来解决回归和经典任务中利用线性模型中参数。虽然这框架完全概括说明了，我们对一个特定专业的做法，这个特定专业就是我们指的“相关向量机（ RVM ）” 一个模型以相同的函数模型功能流行和最先进的“支持向量机”（ SVM） 。我们论证了利用概率贝叶斯学习的构造，我们可以得出准确的预测模式，这个模型相比SVM大幅减少了使用基底函数，同时提供了一些其他优点。这些优点包括在效益指标的概率预测，自动估算“nuisance”参数，并利用该设施任意基函数（如：非`Mercer 的内核）
上传时间： 2014-01-02
上传用户：dancnc
超球面支持向量机，一种构建超球面来进行分类的单类svm
标签： 支持向量机
上传时间： 2013-12-17
上传用户：xhz1993
网页分类器，基于svm方法，c++开发。
上传时间： 2017-04-23
上传用户：sjyy1001
当jar包中某个class重复的时候，你肯定想定位到底是哪两个jar在冲突。 当你写程序需要weblogic的某个类支持的时候，你一定会对于在weblogic的lib下那几十个jar中寻找你需要的类痛不欲生。 如果你想在一堆JAR包中查找某个类在哪个JAR包中，这个程序就是你最佳的选择。 支持子目录查询！
上传时间： 2017-04-27
上传用户：pinksun9
该动态连接库是用来解压图象的库，通过lib文件就可以调用
上传时间： 2014-02-10
上传用户：ruixue198909
JXTA搭建p2p网络实例，运行前先导入jxta的shell lib
上传时间： 2014-01-05
上传用户：TF2015
