a copylefted C/C++ implementation of the Levenberg-Marquardt non-linear least squares algorithm
标签： Levenberg-Marquardt implementation copylefted non-linear
上传时间： 2013-12-15
上传用户：大三三
用gsl实现Levenberg-Marquardt算法
标签： Levenberg-Marquardt gsl 算法
上传时间： 2017-07-16
上传用户：JIUSHICHEN
A sparse variant of the Levenberg-Marquardt algorithm implemented by levmar has been applied to bundle adjustment, a computer vision/photogrammetry problem that typically involves several thousand variables
标签： Levenberg-Marquardt implemented algorithm applied
上传时间： 2013-12-23
上传用户：wqxstar
利用MATLAB环境建立一个用于变压器故障诊断的ＢＰ网络模型。首先利用具有全局寻优功能的遗传算法对BP神经网络的初始权值和阈值进行优化，然后采用L-M（Levenberg-Marquardt）优化算法对BP神经网络进行训练，从而达到加快网络训练速度，避免训练过程陷入局部极小点的目的。最后，详细记录网络的实际输出，并与期望输出做对比研究，最终证实了此网络达到了设计要求，可用于变压器的故障诊断。
上传时间： 2013-10-11
上传用户：hz07104032
L-M算法。除了动量法(基于梯度下降的训练算法)外，学习率自适应调整策略是BP算法改进的另一种途径，它利用Levenberg-Marquardt优化方法，从而使得学习时间更短。其缺点是，对于复杂的问题，该方法需要很大的存储空间。
上传时间： 2014-01-04
上传用户：ommshaggar
提供了几种数据拟合的c++代码：1 直线拟合(FIT)；2 线性最小二乘法((LFIT, COVSRT), (SVDFIT, SVDVAR)(oddity), (FPOLY, FLEG)(example))；3 非线性最小二乘法((MRQMIN(Levenberg-Marguardt), MRQCOF(evaluation)), FGAUSS(example))；4 绝对值偏差最小的直线拟合(MEDFIT(cal para), ROFUNC(example))。
标签： COVSRT SVDFIT SVDVAR oddity
上传时间： 2014-01-09
上传用户：bjgaofei
bp神经网络算法是解决最优化问题的先进算法之一，本论文讨论了神经网络中使用最为广泛的前馈神经网络。其网络权值学习算法中影响最大的就是误差反向传播算法（back-propagation简称BP算法）。BP算法存在局部极小点，收敛速度慢等缺点。基于优化理论的Levenberg-Marquardt算法忽略了二阶项。该文讨论当误差不为零或者不为线性函数即二阶项S(W)不能忽略时的Hesse矩阵的近似计算，进而训练网络。
上传时间： 2015-12-31
上传用户：wendy15
Java实现的各种数学算法，如矩阵运算， levenberg-marquardt优化算法等。
上传时间： 2014-11-27
上传用户：Shaikh
