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  • C # ChatBot 基于AIML

    C # ChatBot 基于AIML C # ChatBot 基于AIML

    标签: ChatBot AIML

    上传时间: 2018-01-20

    上传用户:hcedison

  • 基于FPGA 的数字滤波器设计

    基于FPGA 的数字滤波器设计源代基于FPGA 的数字滤波器设计源代码基于FPGA 的数字滤波器设计源代码

    标签: FPGA 数字 滤波器设计

    上传时间: 2018-03-29

    上传用户:18355095071

  • ADS 1256的中文翻译资料

    TI生产的24位模数转换芯片ADS 1256的中文翻译资料,可以帮助使用者用更快的时间读懂芯片结构进而投入开发工作,缩短前期准备时间。

    标签: 1256 ADS 翻译 中文

    上传时间: 2018-04-27

    上传用户:ffffdf

  • 3GPP协议

    3rd Generation Partnership Project; Technical Specification Group Radio Access Network; Further advancements for E-UTRA; LTE-Advanced feasibility studies in RAN WG4 (Release 9)

    标签: 3GPP 协议

    上传时间: 2018-04-28

    上传用户:doforfuture

  • UTM投影正反转换程序

    UTM投影正反转换程序 本程序是常用地图投影系列小程序之一,程序能用于不同基准面、单点及批量数据的UTM投影正、反转换,UTM与高斯-克吕格投影的相互转换,UTM正投影时的输入经纬度数据可以是度、度分及度分秒格式。

    标签: UTM 投影 转换 程序

    上传时间: 2018-05-15

    上传用户:c258520314

  • 科技论文的步骤

    1、  选择合适的SCI期刊-Choose a journal。结合专业知识、2008或2007年度影响因子表和他人经验来综合选择要投递的期刊,并进入该期刊查询系统查询近年来的文章走向。 2、  下载Introduction for submission。只要到每个杂志的首页,打开submit paper一栏,点击Introduction查看或下载即可。 3、  稿件及其相关材料准备-Preparation:Manuscript.doc、Tables.doc、Figures.tiff(jpg等)、Cover letter,有时还有Title page、Copyright agreement、Conflicts of interest等。

    标签: 论文

    上传时间: 2018-08-17

    上传用户:pengke871218

  • MATLAB中FFT变换

    已知信号x(t)=0.15sin(2*pi*f1*t)+sin(2*pi*f2*t)-0.1sin(2*pi*f3*t),其中,f1=1Hz,f2=2Hz,f3=3Hz。采样频率为32Hz。(1)做32点FFT,求出其幅度谱;(2)做64点FFT,求出其幅度谱。

    标签: MATLAB FFT变换

    上传时间: 2019-01-04

    上传用户:知复何言

  • 基于多尺度字典的图像超分辨率重建

    Reconstruction- and example-based super-resolution (SR) methods are promising for restoring a high-resolution (HR) image from low-resolution (LR) image(s). Under large magnification, reconstruction-based methods usually fail to hallucinate visual details while example-based methods sometimes introduce unexpected details. Given a generic LR image, to reconstruct a photo-realistic SR image and to suppress artifacts in the reconstructed SR image, we introduce a multi-scale dictionary to a novel SR method that simultaneously integrates local and non-local priors. The local prior suppresses artifacts by using steering kernel regression to predict the target pixel from a small local area. The non-local prior enriches visual details by taking a weighted average of a large neighborhood as an estimate of the target pixel. Essentially, these two priors are complementary to each other. Experimental results demonstrate that the proposed method can produce high quality SR recovery both quantitatively and perceptually.

    标签: Super-resolution Multi-scale Dictionary Single Image for

    上传时间: 2019-03-28

    上传用户:fullout

  • CM3权威指南CnR2.pdf

    CM3权威指南CnR2.pdf,编程参考,Joseph Yiu 著,宋岩 译

    标签: CnR2 CM3 pdf

    上传时间: 2019-04-02

    上传用户:ytt0801

  • ansoft maxwell资料

    关于maxwell如何入门的资料,有助于小白入门进行基础的学习

    标签: maxwell ansoft

    上传时间: 2019-04-24

    上传用户:19802115939