最小二乘法(least squares analysis)是一种 数学 优化 技术，它通过 最小化 误差 的平方和找到一组数据的最佳 函数 匹配。 最小二乘法是用最简的方法求得一些绝对不可知的真值，而令误差平方之和为最小。 最小二乘法通常用于 曲线拟合 (least squares fitting) 。这里有 拟合圆曲线 的公式推导过程 和 vc实现。
标签： analysis squares least 最小二乘法
上传时间： 2016-09-06
上传用户：cuibaigao
least-squares searching for receiver position.Given 4 or more pseudoranges and ephemerides.
标签： least-squares pseudoranges ephemerides searching
上传时间： 2013-12-28
上传用户：亚亚娟娟123
加权最小二乘法&最大最小化优化算法 weighted least-squares + weighted min-max optimization
标签： weighted least-squares optimization min-max
上传时间： 2014-01-07
上传用户：stella2015
盲自适应算法--递推最小二乘恒模算法Recursive Least Squares Constant Modulus Algorithm for Blind Adaptive Array
标签： Recursive Algorithm Constant Adaptive
上传时间： 2014-06-30
上传用户：helmos
a copylefted C/C++ implementation of the Levenberg-Marquardt non-linear least squares algorithm
标签： Levenberg-Marquardt implementation copylefted non-linear
上传时间： 2013-12-15
上传用户：大三三
contains documents about new insights into the recursive least squares algorithm and a sample matlab code for rls algorithm
标签： algorithm documents recursive contains
上传时间： 2017-04-13
上传用户：我干你啊
Stepwise least squares estimation of multivariate AR model
标签： multivariate estimation Stepwise squares
上传时间： 2017-05-17
上传用户：pinksun9
建立了一种基于移动最小二乘(Moving least-squares MLS)法的曲线曲 面拟合方法这种方法对传统的最小二乘(LS)法的作了比较大的改进使生成的曲线曲面具 有精度高光滑性好等许多优点详细介绍了移动最小二乘法的原理应用和特点并且给 出了使用移动最小二乘法进行曲线曲面拟合的程序设计流程最后给出了曲线拟合和空间散 乱数据曲面拟合算例将拟合结果与最小二乘拟合结果作了比较分析了MLS 拟合曲线曲 面的光滑性和拟合质量表明了该方法的优越性和有效性
标签： least-squares Moving MLS LS
上传时间： 2017-07-02
上传用户：xc216
3D shape reconstruction matlab code. It used shape from defocus technique with least squares. You can reconstruct 3D shape with only two different depth images.
标签： shape reconstruction technique defocus
上传时间： 2014-01-07
上传用户：Zxcvbnm
Least Squares Fitting of Data
标签： Fitting Squares Least Data
上传时间： 2013-12-27
上传用户：问题问题
