CForms, by lars Berntzon (Stockholm, Sweden), is a tool for building interactive forms-driven applications. CForms applications can run on nany type of library supported by the "curses" library. CForms uses a language-based design to define forms. An application may contain C source modules, field pictures, field definitions, literals, and events. CForms applications must be compiled with the CFC compiler and linked with the CFL linker.CForms runs on most Unix SYSV compatible platforms including SunOS, Dell-SVR4, and Diab SYSV.3. It requires a curses library and yacc or GNU Bison. CForms version 2.1 is now available as volume #402 in the CUG Library.
标签： forms-driven interactive Stockholm Berntzon
上传时间： 2013-12-20
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TGPS 控件是利用串行端口连接全球卫星定位系统设备 ( GPS ) 取得地理位置信息的控件 ( 1.04 版，Delphi 3.0/4.0/5.0/6.0 版适用 )，作者 : lars Arvidsson。
上传时间： 2014-11-22
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控件 CB6 COM通讯| ComPort Library version 3.10 | | for Delphi 3, 4, 5, 6, 7, 2005, 2006 | | and C++ Builder 3, 4, 5, 6 | | | | by Dejan Crnila 1998-2002 | | maintained by lars Dybdahl and Paul Doland
标签： ComPort Library version Delphi
上传时间： 2013-12-23
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最小角回归英文原始paper，可以参考的地方很多
上传时间： 2017-02-17
上传用户：csckd
论文-基于红外热成像技术的猪体温检测与关键测温部位识别63页摘要 实现猪体温测量自动化有利于实时监测猪的健康状况、母猪发情和排卵检测等 生理健康状况。本文采用红外热成像仪采集猪的红外热图像，引入化学计量学建模 方法建立体表温度、环境温度与直肠温度间的多元校正模型，同时提出两种关键测 温部位的自动检测方法。主要结论总结如下： (1)建立了母猪体表温度、环境温度与母猪体温之间的一元和多元线性回归模型。研 究发现， 9个身体区域提取的体表温度与直肠温度呈正相关(产O．34～0．68)，其中， 基于耳根区域体表温度平均值建立的一元回归方程效果最优，预测集相关系数RP与 均方根误差RMSEP分别为0．66和0．420C。全特征模型相比一元线性回归方程有更 好的预测效果，RP和RMSEP分别为0．76和O．370C。此外，应用特征选择方法lars． Lasso确定了7个重要特征建立简化模型，其校正集和预测集的R分别为0．80和 0．80，RMSEs分别为0．30和0．350C。 (2)将卷积神经网络应用于生猪主要测温部位(眼睛和耳朵区域)的直接分割。利用 python构建了四种不同结构的卷积神经网络模型FCN一1 6s、FCN．8s、U．Net一3和U． Net．4。对比分析4种卷积神经网络模型的性能，结果表明U-Net．4网络结构的分割 效果最优，平均区域重合度最高为78．75％。然而，当计算设备的计算力不够时，可 以选用U．Net一3模型以达到较好的分割效果。 (3)提出猪只眼睛及耳根区域关键点的识别方法，将猪只主要测温部位的检测问题 转变为主要测温部位的定位问题。设计具有不同深度的卷积神经网络架构A．E，得 出架构E最优。且当Dropout概率设置为0．6时模型效果最好，验证集平均误差和 预测集平均误差分别为1．96％和2．65％。测试集单张猪脸关键点的预测误差小于5％ 和10％的比例分别为89．5％和97．4％。模型能够很好的定位猪脸关键点，用于猪只 体温测量。 本文采用红外热像仪测量母猪体表温度，通过化学计量学建模为非接触母猪直 肠温度测量提供了更准确、可靠的方法，同时提出两种关键测温部位的自动检测方 法，有助于实现母猪体温测量自动化，为生猪健康管理提供参考。
标签： 红外热成像技术
上传时间： 2022-02-13
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