source compute projection lDA
标签： projection compute source lDA
上传时间： 2013-12-22
上传用户：ggwz258
使用变分EM方法实现的lDA文本模型 输入为文本即可 分解实现，含多个小函数可单独使用
上传时间： 2017-07-10
上传用户：nanfeicui
介绍结合lDA与PCA算法的优化分类方法，提出了一般情况下lDA及PCA的计算方法
上传时间： 2014-01-17
上传用户：天涯
lDA人脸识别,有很高的效率,而且确定可用,希望大家都来看看
上传时间： 2014-11-28
上传用户：dengzb84
简单实现了PCA和lDA降维算法，能够直接导入到matlab中，数据集需要用户自己提供。
上传时间： 2017-05-23
上传用户：datouhou
针对人脸识别中的特征提取问题，提出一种新的基于Gabor的特征提取算法，利用Gabor小波变换良好的提取区分能力和lDA所具有的判别性优势来进行特征提取。首先利用Gabor小波变换来提取人脸特征。然后对得到的高维特征采用PCA进行初次降维，再利用lDA实现再次降维，得到最终的特征向量。在ORL和YALE人脸库上的实验验证了该算法的有效性。
上传时间： 2013-12-14
上传用户：alex wang
人脸识别源程序，lDA的matlab源码，试试看看吧，效果还好
上传时间： 2015-07-09
上传用户：jhksyghr
这里面包含两个文件，可以实现主成分分析（PCA）算法和线性判别分析（lDA）算法。不过还需要CMatrix类的定义。
标签：
上传时间： 2015-09-09
上传用户：wfl_yy
现有的代数特征的抽取方法绝大多数采用一维的方法，即首先将图像转换为一维向量，再用主分量分析（PCA）,Fisher线性鉴别分析（lDA）,Fisherfaces式核主分量分析（KPCA）等方法抽取特征，然后用适合的分类器分类。针对一维方法维数过高，计算量大，协方差矩阵常常是奇异矩阵等不足，提出了二维的图像特征抽取方法，计算量小，协方差矩阵一般是可逆的，且识别率较高。
标签： 特征
上传时间： 2014-11-29
上传用户：tianjinfan
数据降维工具箱，包括一些典型算法，例如pca，lle，mds，lDA等。
上传时间： 2014-01-13
上传用户：hewenzhi
