关于关联向量机应用的最新文献！ 提出了一种核主元分析(KPCA)和关联向量机(RVM)相结合的组合建模方法。kPCA-RVM采用KPCA对原始自变量进行非线性变换并提取主成分,形成特征自变量 采用RVM,对KPCA变换后的样本数据进行回归建模,并根据模型的预报能力自适应的确定参与回归的最佳特征变量个数,消除冗余信息干扰,获得强非线性表达能力且预报性能良好的模型。并将kPCA-RVM应用于PTA装置对羧基苯甲醛(4-CBA)含量的软测量建模,结果表明该方法预测精度高于PCA-RVM和RVM。
上传时间： 2013-12-20
上传用户：ddddddos
KPCA的提出者亲自写的程序。是一份很值得收藏的经典代码。
上传时间： 2015-05-04
上传用户：lyy1234
关于kpca算法的matlab程序及其说明
上传时间： 2014-01-14
上传用户：yzhl1988
这是目前最经典的matlab实现的kpca代码,代码量已经很精简,但相信还有高手能做出最简化的代码
上传时间： 2015-11-23
上传用户：AbuGe
本文研究基于Matlab的数字水印嵌入静止图像的问题,这种嵌入方法便捷、高效,省去了繁琐的程序代码,避免了科研人员在编程...基于小波特征与KPCA的人脸识别方法
上传时间： 2014-11-28
上传用户：jiahao131
最新的分类器关联向量机RVM的详细中文说明，包括定义、算法和实现。
上传时间： 2016-04-02
上传用户：330402686
核主成分分析KPCA算法源码[matlab]
上传时间： 2016-06-04
上传用户：silenthink
kpca算法的matlab源程序,基于核的主成分分析的源程序
上传时间： 2016-07-29
上传用户：小宝爱考拉
kpca是一种非线性的识别工具，很有实用价值
上传时间： 2016-08-09
上传用户：qweqweqwe
一个非常经典的核统计学习工具箱。集成了kpca、kdr、ksri等。具有分类和回归双重功能。
上传时间： 2016-08-31
上传用户：leixinzhuo
