Linux0.01版本的源代码,代码量压缩后仅为几十K
上传时间： 2014-01-11
上传用户：yph853211
基于BP神经网络的 参数自学习控制 （1）确定BP网络的结构，即确定输入层节点数M和隐含层节点数Q，并给出各层加权系数的初值 和 ，选定学习速率 和惯性系数 ，此时k=1； （2）采样得到rin(k)和yout(k)，计算该时刻误差error(k)=rin(k)-yout(k)； （3）计算神经网络NN各层神经元的输入、输出，NN输出层的输出即为PID控制器的三个可调参数 ， ， ； （4）根据(3.34)计算PID控制器的输出u(k)； （5）进行神经网络学习，在线调整加权系数 和 ，实现PID控制参数的自适应调整； （6）置k=k+1，返回（1）。
上传时间： 2016-04-26
上传用户：无聊来刷下
K-Means是k_中心点法的聚类过程代码。
上传时间： 2016-04-26
上传用户：fxf126@126.com
k阶临近算法 可以用于文本分类和加密的应用
上传时间： 2013-12-06
上传用户：woshini123456
k近邻算法的c++实现，在vs2003上编译通过
标签： 算法
上传时间： 2013-12-24
上传用户：rishian
基于粗糙熵和K-均值聚类算法的图像分割
上传时间： 2016-04-27
上传用户：zgu489
基于粗糙熵和K-均值聚类算法的图像分割 基于粗糙熵和K-均值聚类算法的图像分割
上传时间： 2016-04-27
上传用户：Thuan
数据挖掘中的k均值算法，应该属于聚类分析的，c语言版。
上传时间： 2014-01-23
上传用户：wpt
linux内核0.1版的源代码.只有几百K,学习系统原理的经典程序.
上传时间： 2013-12-27
上传用户：aa17807091
KMEANS Trains a k means cluster model.CENTRES = KMEANS(CENTRES, DATA, OPTIONS) uses the batch K-means algorithm to set the centres of a cluster model. The matrix DATA represents the data which is being clustered, with each row corresponding to a vector. The sum of squares error function is used. The point at which a local minimum is achieved is returned as CENTRES.
标签： CENTRES KMEANS OPTIONS cluster
上传时间： 2014-01-07
上传用户：zhouli
