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  • 硬盘恢复工具

    硬盘恢复工具,非常用于,可以试试,WWWWDDDGE;SDKKGJ;KJ;K;K;K;

    标签: 硬盘恢复

    上传时间: 2014-01-23

    上传用户:agent

  • Floyd-Warshall算法描述 1)适用范围: a)APSP(All Pairs Shortest Paths) b)稠密图效果最佳 c)边权可正可负 2)算法描述: a)初始化:d

    Floyd-Warshall算法描述 1)适用范围: a)APSP(All Pairs Shortest Paths) b)稠密图效果最佳 c)边权可正可负 2)算法描述: a)初始化:dis[u,v]=w[u,v] b)For k:=1 to n For i:=1 to n For j:=1 to n If dis[i,j]>dis[i,k]+dis[k,j] Then Dis[I,j]:=dis[I,k]+dis[k,j] c)算法结束:dis即为所有点对的最短路径矩阵 3)算法小结:此算法简单有效,由于三重循环结构紧凑,对于稠密图,效率要高于执行|V|次Dijkstra算法。时间复杂度O(n^3)。 考虑下列变形:如(I,j)∈E则dis[I,j]初始为1,else初始为0,这样的Floyd算法最后的最短路径矩阵即成为一个判断I,j是否有通路的矩阵。更简单的,我们可以把dis设成boolean类型,则每次可以用“dis[I,j]:=dis[I,j]or(dis[I,k]and dis[k,j])”来代替算法描述中的蓝色部分,可以更直观地得到I,j的连通情况。

    标签: Floyd-Warshall Shortest Pairs Paths

    上传时间: 2013-12-01

    上传用户:dyctj

  • 对于给定的正整数a

    对于给定的正整数a,计算删去k个数字后得到的最小数

    标签: 整数

    上传时间: 2016-02-17

    上传用户:变形金刚

  • 约瑟夫环问题算法的优化 1、问题描述: 已知n个人(以编号1

    约瑟夫环问题算法的优化 1、问题描述: 已知n个人(以编号1,2,3...n分别表示)围坐在一张圆桌周围。从编号为k的人开始报数,数到m的那个人出列;他的下一个人又从1开始报数,数到m的那个人又出列;依此规律重复下去,直到圆桌周围的人全部出列,求最后出列的哪一个人。

    标签: 算法

    上传时间: 2016-02-23

    上传用户:evil

  • stats 用于检验回归模型的统计量

    stats 用于检验回归模型的统计量,有三个数值:相关系数r2、F值、与F对应的概率p.相关系数r2越接近1,说明回归方程越显著;F > F1-α(k,n-k-1)时拒绝H0,F越大,说明回归方程越显著;与F对应的概率p 时拒绝H0,回归模型成立.

    标签: stats 回归 模型 计量

    上传时间: 2014-01-18

    上传用户:佳期如梦

  • 生成一个单向链表(*pListHead) 用C中的结构体或C++中的类实现 完成基本要求 基本算法要求: 实现对链表的逆序 void reverse(CList& ); 查找

    生成一个单向链表(*pListHead) 用C中的结构体或C++中的类实现 完成基本要求 基本算法要求: 实现对链表的逆序 void reverse(CList& ); 查找链表倒数第k个元素 FindFBack(CList&, int k); 高要求: 对链表排序 order(CList&); 判断单向链表是否有环

    标签: pListHead reverse CList void

    上传时间: 2014-12-07

    上传用户:wlcaption

  • 编写一个用SOR法解方程组Ax=b的计算机程序

    编写一个用SOR法解方程组Ax=b的计算机程序,其中 要求程序中不存系数A,分别对不同的阶数(例如n=15,80)取w=1.7,1.8,1.9,进行迭代,记录近似解 达到 时所用迭代次数k,观察松弛因子对收敛速度的影响。

    标签: SOR Ax 编写 方程

    上传时间: 2013-12-25

    上传用户:wcl168881111111

  • KNN算法的实现

    KNN算法的实现,k-nearest neighbors聚类算法的matlab 实现

    标签: KNN 算法

    上传时间: 2013-12-19

    上传用户:AbuGe

  • 朴素贝叶斯(Naive Bayes, NB)算法是机器学习领域中常用的一种基于概率的分类算法

    朴素贝叶斯(Naive Bayes, NB)算法是机器学习领域中常用的一种基于概率的分类算法,非常简单有效。k近邻法(k-Nearest Neighbor, kNN)[30,31]又称为基于实例(Example-based, Instance-bases)的算法,其基本思想相当直观:Rocchio法来源于信息检索系统,后来最早由Hull在1994年应用于分类[74],从那以后,Rocchio方法就在文本分类中广泛应用起来。

    标签: Naive Bayes NB 贝叶斯

    上传时间: 2014-01-03

    上传用户:wxhwjf

  • 很好的搜索: 给你很多长度不定的木棒

    很好的搜索: 给你很多长度不定的木棒,将他们分成几组,每组中的总长度作为这组的标示值,请给出一种分组方法,能使得所有标示值中的最小值最大。 Input 多组,每组两行,第一行是一个N和K,代表有N根木棒,分成K组,第二行是N个数字,代表木棒的长度。(N不超过100,K不超过20,每根木棒长度不超过1000) Output 输出所有标示值中的最小值的最大值。 Sample Input 5 3 1 3 5 7 9 5 3 89 59 68 35 29 Sample Output 8 89

    标签: 搜索 长度

    上传时间: 2013-12-23

    上传用户:nairui21