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k-measextions

  • 让喇叭发声的控件

    让喇叭发声的控件,减轻重复写如代码,SPEKER—K

    标签: 发声 控件

    上传时间: 2014-01-14

    上传用户:181992417

  • 某控制系统的开环传递函数的分析.绘制系统的闭环根轨迹

    某控制系统的开环传递函数的分析.绘制系统的闭环根轨迹,寻找系统临界稳定时的增益k,并分析其稳定性。

    标签: 控制系统 开环 传递函数

    上传时间: 2013-12-11

    上传用户:15071087253

  • 用2D_FFT方法重建核磁共振的图像

    用2D_FFT方法重建核磁共振的图像,输入为K空间复数数据,输出为重建后的图像数据(复数)。

    标签: D_FFT 核磁共振 图像

    上传时间: 2015-05-29

    上传用户:hasan2015

  • 几种模幂算法

    几种模幂算法,有传统模幂,SMM模幂,基于2的K次方的模幂和最一般的模幂算法,还有为这些模幂算法建立的WINDOWS对话框。可以方便的运行。

    标签: 算法

    上传时间: 2014-01-06

    上传用户:hfmm633

  • 几种模幂算法

    几种模幂算法,有传统模幂,SMM模幂,基于2的K次方的模幂和最一般的模幂算法,还有为这些模幂算法建立的WINDOWS对话框。可以方便的运行。

    标签: 算法

    上传时间: 2015-05-30

    上传用户:weixiao99

  • 几种模幂算法

    几种模幂算法,有传统模幂,SMM模幂,基于2的K次方的模幂和最一般的模幂算法,还有为这些模幂算法建立的WINDOWS对话框。可以方便的运行。

    标签: 算法

    上传时间: 2015-05-30

    上传用户:450976175

  • 几种模幂算法

    几种模幂算法,有传统模幂,SMM模幂,基于2的K次方的模幂和最一般的模幂算法,还有为这些模幂算法建立的WINDOWS对话框。可以方便的运行。

    标签: 算法

    上传时间: 2013-12-28

    上传用户:四只眼

  • 附有本人超级详细解释(看不懂的面壁十天!) 一、 实际问题: 希尔排序(Shell Sort)是插入排序的一种。因D.L.Shell于1959年提出而得名。它又称“缩小增量分类法”

    附有本人超级详细解释(看不懂的面壁十天!) 一、 实际问题: 希尔排序(Shell Sort)是插入排序的一种。因D.L.Shell于1959年提出而得名。它又称“缩小增量分类法”,在时间效率上比插入、比较、冒泡等排序算法有了较大改进。能对无序序列按一定规律进行排序。 二、数学模型: 先取一个小于n的整数d1作为第一个增量,把文件的全部记录分成d1个组。所有距离为dl的倍数的记录放在同一个组中。先在各组内进行直接插人排序;然后,取第二个增量d2<d1重复上述的分组和排序,直至所取的增量dt=1(dt<dt-l<…<d2<d1),即所有记录放在同一组中进行直接插入排序为止。该方法实质上是一种分组插入方法。 三、算法设计: 1、将相隔某个增量dlta[k]的元素构成一个子序列。在排序过程中,逐次减小这个增量,最后当h减到1时,进行一次插入排序,排序就完成。增量序列一般采用:dlta[k]=2t-k+1-1,其中t为排序趟数,1≤k≤t≤[log2 (n+1)],其中n为待排序序列的长度。按增量序列dlta[0..t-1]。 2、按增量dlta[k](1≤k≤t≤[log2 (n+1)])进行一趟希尔插入排序。 3、在主函数中控制程序执行流程。 4、时间复杂度:1≤k≤t≤[log2 (n+1)]时为O(n3/2)。

    标签: Shell 1959 Sort 排序

    上传时间: 2013-12-11

    上传用户:天涯

  • 通过精心挑选划分元素v

    通过精心挑选划分元素v,可以得到一个最坏情况时间复杂度为O(n)的选择算法。本次实习要求用c语言将此算法实现。要求实现此功能:输入一组数,返回A[i],使其为A(m:p)中第k小的元素,k是一个全局变量,取大于1的整数

    标签: 元素

    上传时间: 2015-06-02

    上传用户:zmy123

  • Routine mampres: To obtain amplitude response from h(exp(jw)). input parameters: h :n dimensione

    Routine mampres: To obtain amplitude response from h(exp(jw)). input parameters: h :n dimensioned complex array. the frequency response is stored in h(0) to h(n-1). n :the dimension of h and amp. fs :sampling frequency (Hz). iamp:If iamp=0: The Amplitude Res. amp(k)=abs(h(k)) If iamp=1: The Amplitude Res. amp(k)=20.*alog10(abs(h(k))). output parameters: amp :n dimensioned real array. the amplitude-frequency response is stored in amp(0) to amp(n-1). Note: this program will generate a data file "filename.dat" . in chapter 2

    标签: dimensione parameters amplitude response

    上传时间: 2013-12-19

    上传用户:xfbs821