Mean Shift 这个概念最早是由Fukunaga等人[1]于1975年在一篇关于概率密度梯度函数的估计中提出来的,其最初含义正如其名,就是偏移的均值向量,在这里Mean Shift是一个名词,它指代的是一个向量,但随着Mean Shift理论的发展,Mean Shift的含义也发生了变化,如果我们说Mean Shift算法,一般是指一个迭代的步骤,即先算出当前点的偏移均值,移动该点到其偏移均值,然后以此为新的起始点,继续移动,直到满足一定的条件结束. 用matlab实现mean shift算法仿真
上传时间： 2014-01-23
上传用户：klin3139
K-L+LDA结合了K-L和LDA优点的一个算法
上传时间： 2017-03-07
上传用户：kristycreasy
In this project we analyze and design the minimum mean-square error (MMSE) multiuser receiver for uniformly quantized synchronous code division multiple access (CDMA) signals in additive white Gaussian noise (AWGN) channels.This project is mainly based on the representation of uniform quantizer by gain plus additive noise model. Based on this model, we derive the weight vector and the output signal-to-interference ratio (SIR) of the MMSE receiver. The effects of quantization on the MMSE receiver performance is characterized in a single parameter named 鈥漞quivalent noise variance鈥? The optimal quantizer stepsize which maximizes the MMSE receiver output SNR is also determined.
标签： mean-square multiuser receiver project
上传时间： 2014-11-21
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mean-shift. pointer sample
标签： mean-shift pointer sample
上传时间： 2017-03-12
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设∑＝{α1, α2…… αn }是n个互不相同的符号组成的符号集。 Lk＝{β1β2…βk | βiЄ ∑,1≤i≤k}是∑中字符组成的长度为k 的全体字符串。 S是Lk的子集，S是Lk的无分隔符字典是指对任意的S中元素a1a2…ak， b1b2…bk. {a2a3…akb1, a3a4…akb1b2, ……, akb1b2… bk-1 }∩S=Φ。该算法算法，对于给定的正整数n 和k，计算 Lk的最大无分隔符字典。
上传时间： 2013-12-26
上传用户：waitingfy
改进的k-means方法，对聚类的实例节能型加权 少数类多数类的函数
标签： k-means
上传时间： 2017-03-16
上传用户：541657925
一种基于软划分方法的聚类方法——模糊k均值法聚类分析。
上传时间： 2013-12-30
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Mean shift sementation. matlab
标签： sementation matlab shift Mean
上传时间： 2014-10-10
上传用户：zhangjinzj
K means clustering using php.
标签： clustering means using php
上传时间： 2017-03-23
上传用户：顶得柱
针对于K维高斯混合模型估计的期望最大算法
上传时间： 2013-11-25
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