s平面中直接形式到级联形式的转换 %适合模拟滤波器的 %C为增益系数 %B为包含各bk的K乘3维实系数矩阵 %A为包含各ak的K乘3维实系数矩阵 %b为直接形式的分子多项式系数 %a为直接形式的分母多项式系数
上传时间: 2015-07-22
上传用户:sdq_123
%直接型到并联型的转换 % %[C,B,A]=dir2par(b,a) %C为当b的长度大于a时的多项式部分 %B为包含各bk的K乘2维实系数矩阵 %A为包含各ak的K乘3维实系数矩阵 %b为直接型分子多项式系数 %a为直接型分母多项式系数 %
上传时间: 2014-01-20
上传用户:lizhen9880
直接型到级联型的形式转换 % [b0,B,A]=dir2cas(b,a) %b 为直接型的分子多项式系数 %a 为直接型的分母多项式系数 %b0为增益系数 %B 为包含各bk的K乘3维实系数矩阵 %A 为包含各ak的K乘3维实系数矩阵 %
上传时间: 2013-12-30
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C in a Nutshell is the perfect companion to K&R, and destined to be the most reached-for reference on your desk.
标签: reached-for companion the reference
上传时间: 2015-07-26
上传用户:kr770906
k-means聚类算法在二维平面上的可视化实现 聚类时可以设置类数和迭代阈值 聚类结果用色彩和类圆清楚的表现出来
上传时间: 2015-08-04
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K-Nearest neighbour algorithm
标签: K-Nearest neighbour algorithm
上传时间: 2015-08-09
上传用户:manking0408
模式识别中的K均值的动态聚类算法,C语言编写
上传时间: 2015-08-10
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RMSD: Root Mean Square Deviation 是一种在分子模拟及预测中很常见的评价标准,通过Jacobi变换来的到一个大分子和目标分子的相似程度。常用来评价一个三维结构的预测结果是否足够准确.作者主页http://dillgroup.ucsf.edu/~bosco/ 压缩包里的html里还包括有Python代码
标签: Deviation Square RMSD Mean
上传时间: 2015-08-12
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通过保存已经计算出来的结果,此方法的时间复杂度仅为O(m^2).如果采用递归编程(大多数人都会首先想到递归方法),则时间复杂度将高达O(k^m). 1.18
上传时间: 2015-08-12
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利用改进的桶排序算法查找一个无序数组中的第k小元算法java实现
上传时间: 2015-08-13
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