棋盘覆盖问题:在一个2的k次幂乘以2的k次幂个方格组成的棋盘中,恰有一个方格与其他方格不同,称该方格为一特殊方格,且称该棋盘为一特殊棋盘。在棋盘覆盖问题中,用四种不同形态的L型骨牌覆盖给定的特殊棋盘上除特殊方格以外的所有方格。
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上传时间: 2014-01-21
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Input The input consists of two lines. The first line contains two integers n and k which are the lengths of the array and the sliding window. There are n integers in the second line. Output There are two lines in the output. The first line gives the minimum values in the window at each position, from left to right, respectively. The second line gives the maximum values. Sample Input 8 3 1 3 -1 -3 5 3 6 7 Sample Output -1 -3 -3 -3 3 3 3 3 5 5 6 7
上传时间: 2014-12-21
上传用户:hongmo
% EM algorithm for k multidimensional Gaussian mixture estimation % % Inputs: % X(n,d) - input data, n=number of observations, d=dimension of variable % k - maximum number of Gaussian components allowed % ltol - percentage of the log likelihood difference between 2 iterations ([] for none) % maxiter - maximum number of iteration allowed ([] for none) % pflag - 1 for plotting GM for 1D or 2D cases only, 0 otherwise ([] for none) % Init - structure of initial W, M, V: Init.W, Init.M, Init.V ([] for none) % % Ouputs: % W(1,k) - estimated weights of GM % M(d,k) - estimated mean vectors of GM % V(d,d,k) - estimated covariance matrices of GM % L - log likelihood of estimates %
标签: multidimensional estimation algorithm Gaussian
上传时间: 2013-12-03
上传用户:我们的船长
vxWorks下基于缓冲队列的全双工网络通讯.pdf 文章针对半自动大型仪器使用半~K..T--网络通讯造成的效率下降问题,建立了在嵌入式实时操作系统vxWorks 下全双工网络通讯的模式,并特别提出了双缓冲队列的流水线处理方法和通讯死时J"l的概念。该方法充分利用vxWorks 对多任务和网络的良好支持,做到了在操作人员层面上的软件零死时间,在改善系统响应特性,提高软件效率上都很有 帮助。因此比半双工通讯方式更加适用于半自动控制
上传时间: 2016-07-25
上传用户:zhouli
pic单片机 DB4~DB7:在L CD中的作用,为数据线,DB0~DB2接地,DB3接高电平以完成对液晶的初始化。本Demo例子程序中,与单片机的RB2~RB5连接,用户使用其他的管腿时,只需修改#define部分。 RS为数据、指令控制线,与单片机的RB1连接,当RS为高电平时对LCD模块数据寄存器操作,当RS为低电平时对LCD模块指令寄存器操作; E为读写使能控制线,与单片机的RA5连接,每当E线向LCD模块发送一个正脉冲,LCD模块与单片机之间将进行一次数据交换; A、K分别是LCD模块背光的正负电源引脚,1-1所示,我们将用RC2控制背光,改变R29的值将改变背光亮度 R/W为读写选择线,在ICD2DEMO教学实验板中,R/W线接地,只做对LCD模块的写操作
上传时间: 2014-01-08
上传用户:问题问题
// 入口参数: // l: l = 0, 傅立叶变换 l = 1, 逆傅立叶变换 // il: il = 0,不计算傅立叶变换或逆变换模和幅角;il = 1,计算模和幅角 // n: 输入的点数,为偶数,一般为32,64,128,...,1024等 // k: 满足n=2^k(k>0),实质上k是n个采样数据可以分解为偶次幂和奇次幂的次数 // pr[]: l=0时,存放N点采样数据的实部 // l=1时, 存放傅立叶变换的N个实部 // pi[]: l=0时,存放N点采样数据的虚部 // l=1时, 存放傅立叶变换的N个虚部 // // 出口参数: // fr[]: l=0, 返回傅立叶变换的实部 // l=1, 返回逆傅立叶变换的实部 // fi[]: l=0, 返回傅立叶变换的虚部 // l=1, 返回逆傅立叶变换的虚部 // pr[]: il = 1,i = 0 时,返回傅立叶变换的模 // il = 1,i = 1 时,返回逆傅立叶变换的模 // pi[]: il = 1,i = 0 时,返回傅立叶变换的辐角 // il = 1,i = 1 时,返回逆傅立叶变换的辐角
上传时间: 2017-01-03
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数字图像处理(K.R.Castkeman)
上传时间: 2013-06-18
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STM32 Reference manua 英文l 超清书签
上传时间: 2013-07-18
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数字图像处理(K.R.Castkeman)
上传时间: 2013-06-06
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电感L电容C回路及应用
上传时间: 2013-07-29
上传用户:eeworm