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i-java-<b>PROGRAMming</b>

  • 二: 普通计算器的设计说明: 1 普通计算器的主要功能(普通计算与逆波兰计算): 1.1主要功能: 包括 a普通加减乘除运算及带括号的运算 b各类三角与反三角运算(可实现角度与弧度的切换) c逻辑运算

    二: 普通计算器的设计说明: 1 普通计算器的主要功能(普通计算与逆波兰计算): 1.1主要功能: 包括 a普通加减乘除运算及带括号的运算 b各类三角与反三角运算(可实现角度与弧度的切换) c逻辑运算, d阶乘与分解质因数等 e各种复杂物理常数的记忆功能 f对运算过程的中间变量及上一次运算结果的储存. G 定积分计算器(只要输入表达式以及上下限就能将积分结果输出) H 可编程计算器(只要输入带变量的表达式后,再输入相应的变量的值就能得到相应的结果) I 二进制及八进制的计算器 j十六进制转化为十进制的功能。 *k (附带各种进制间的转化器)。 L帮助与阶乘等附属功能

    标签: 运算 1.1 计算器 计算

    上传时间: 2013-11-26

    上传用户:yzy6007

  • B+树实现源码

    B+树实现源码,JAVA语言,数据库索引技术

    标签: 源码

    上传时间: 2013-12-22

    上传用户:xc216

  • See Appendix B for a description of the programs included on this companion disk. RESOURCE.WRI iden

    See Appendix B for a description of the programs included on this companion disk. RESOURCE.WRI identifies other books and resources for Internet programming. WEBHELP.HLP contains an introduction to the World Wide Web. TCPMAN.HLP provides detailed instructions to help you use the Trumpet Winsock included on this disk. Use the Program Manager s File menu Run option to execute the SETUP.EXE program found on this disk. SETUP.EXE will install the programs on your hard drive and create an Internet Programming group window. Internet编程技术 [配套程序] [涉及平台] VC [作者] void [文件大小] 1032K

    标签: description companion Appendix RESOURCE

    上传时间: 2013-12-04

    上传用户:asasasas

  • 车牌定位---VC++源代码程序 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的

    车牌定位---VC++源代码程序 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左边缘直接赋值,不会影响整体效果。 5.用自定义模板进行中值滤波 区域灰度基本被赋值为0。考虑到文字是由许多短竖线组成,而背景噪声有一大部分是孤立噪声,用模板(1,1,1,1,1)T对G进行中值滤波,能够得到除掉了大部分干扰的图像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法检测车牌水平位置,利用垂直投影法检测车牌垂直位置。 7.区域裁剪,截取车牌图像。

    标签: 1.24 256 图像 阈值

    上传时间: 2013-11-26

    上传用户:懒龙1988

  • 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-G

    1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左边缘直接赋值,不会影响整体效果。 5.用自定义模板进行中值滤波 区域灰度基本被赋值为0。考虑到文字是由许多短竖线组成,而背景噪声有一大部分是孤立噪声,用模板(1,1,1,1,1)T对G进行中值滤波,能够得到除掉了大部分干扰的图像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法检测车牌水平位置,利用垂直投影法检测车牌垂直位置。 7.区域裁剪,截取车牌图像。

    标签: Gmax-G 1.24 Gmax 阈值

    上传时间: 2014-01-08

    上传用户:songrui

  • 教师管理系统是在学校局域网架设的B/S结构的办公平台。系统有四个模块:系统设置

    教师管理系统是在学校局域网架设的B/S结构的办公平台。系统有四个模块:系统设置,通知通告,领导信箱,文件中心。系统开发环境:JAVA,数据库为Mysql,TOMCAT

    标签: 管理系统 局域网 模块

    上传时间: 2013-12-28

    上传用户:zjf3110

  • 考察例1 4 - 8中的1 4个点。A中的最近点对为(b,h)

    考察例1 4 - 8中的1 4个点。A中的最近点对为(b,h),其距离约为0 . 3 1 6。B中最近点对为 (f, j),其距离为0 . 3,因此= 0 . 3。当考察 是否存在第三类点时,除d, g, i, l, m 以外 的点均被淘汰,因为它们距分割线x= 1的 距离≥ 。RA ={d, i, m},RB= {g, l},由 于d 和m 的比较区中没有点,只需考察i 即可。i 的比较区中仅含点l。计算i 和l 的距离,发现它小于,因此(i, l) 是最近

    标签:

    上传时间: 2013-12-03

    上传用户:66666

  • About: hamsterdb is a database engine written in ANSI C. It supports a B+Tree index structure, uses

    About: hamsterdb is a database engine written in ANSI C. It supports a B+Tree index structure, uses memory mapped I/O (if available), supports cursors, and can create in-memory databases. Release focus: Major feature enhancements Changes: This release comes with many changes and new features. It can manage multiple databases in one file. A new flag (HAM_LOCK_EXCLUSIVE) places an exclusive lock on the file. hamsterdb was ported to Windows CE, and the Solution file for Visual Studio 2005 now supports builds for x64. Several minor bugs were fixed, performance was improved, and small API changes occurred. Pre-built libraries for Windows (32-bit and 64-bit) are available for download. Author: cruppstahl

    标签: C. hamsterdb structure database

    上传时间: 2013-12-11

    上传用户:LouieWu

  • Core Java 2 Volume I - Fundamentals, Seventh Edition Completely revised and up-to-date coverage o

    Core Java 2 Volume I - Fundamentals, Seventh Edition Completely revised and up-to-date coverage of Generic programming, restrictions and limitations, type bounds, wilcard types, and generic reflection Swing GUI development, including input validation and other enhancements Exception handling and debugging, including chained exceptions, stack frames, assertions, and logging Streams and files, the new I/O API, memory-mapped files, file locking, and character set encoders/decoders Regular expressions using the powerful java.util.regex package Inner classes, reflection, and dynamic proxies Application packaging and the Preferences API

    标签: Fundamentals Completely up-to-date coverage

    上传时间: 2016-01-02

    上传用户:标点符号

  • Java 版本的 PHP serialize/unserialize 完整实现。目前实现了对各种基本类型、数组、ArrayList、HashMap、和其它可序列化对象的序列化。实现了 PHP 5 中的

    Java 版本的 PHP serialize/unserialize 完整实现。目前实现了对各种基本类型、数组、ArrayList、HashMap、和其它可序列化对象的序列化。实现了 PHP 5 中的Serializable 接口的支持。实现了 PHP 中的 __sleep 和 __wakeup 魔术方法的支持。实现了对所有标示(N、b、i、d、s、a、O、R、r、U、C)的反序列化,在对标示 a 反序列化时,可以根据下标和值来自动判断是 ArrayList 还是 HashMap。并且在反序列化时可以强制指定反序列化的类型。该类是静态类,无需也不能被实例化。除了包含了 serialize 和 unserialize 方法以外,还增加了一个 cast 方法,用来进行反序列化后的类型转换,该方法主要用于将反序列化后的 ArrayList 转化为数组或者 HashMap。

    标签: unserialize ArrayList PHP serialize

    上传时间: 2016-01-06

    上传用户:奇奇奔奔